大数据：让互联网金融的营销更聪明

　　精准人群，而不是精准媒体
　　在目前的数字营销市场上，精准营销有两种流派，一种是精准媒体，一种是精准人群。以人群为目标的精准营销，不按照男人、女人和年龄去定义人群，而是通过行为去辨别什么样的人群对所营销的产品有兴趣。
　　而根据行为可以反推人群属性，如性别，年龄和收入等等，但如果纯粹用行为数据反推，准确性会打折扣，这就要求不断用其他的方式来验证，对准确性的量化指标进行确认。
　　专门做属性的传统数据公司也会对用户注册和使用等数据的产生与运算产生帮助，GEO通过与传统数据公司严谨的数据进行比对，将数据库的人群属性、维度丰富起来，与这些数据伙伴合作描绘出爱投资的目标人群画像。

　　大数据、金融与时效的完美结合　　
　　利用非Cookie网民数据库，GEO定义爱投资的目标人群为在一个月以内去过400多家竞争理财网站的人群，以及去过理财内容网站、搜索过指定关键词的人群。
　　基于目标人群定位，通过动态定向技术，调取短期1个月内访问过竞品网站或是理财类垂直网站和1周内的搜索等行为，通过搜索词和浏览数据建立用户模型，并实时优化投放。
　　投放中的特色之一就是“即搜即投”，即当用户在任何搜索引擎搜索过选定的关键词后，再访问相关广告位时，就可以展现此广告，而这个时间被缩短到了24小时以内。
　　把搜索词和展示结合起来，已经被证明是有效的投放方式。而目前大多DSP公司尚不具备这个能力，除非是在搜索引擎上进行广告投放，否则在展示广告上没有这样的机会。以浏览行为定向和投放为基础方法，再辅以时间、地域、人群属性等其他的定向方式，也就自然达成了良好的营销效果。
　　在整个运作过程中，大数据的时效性显示出非同寻常的重要性。
　　除了将浏览行为定向和投放相结合外，GEO更看重投放的时间间隔，也就是从行为定向数据形成到数据被应用，时间间隔越短，数据越新鲜，点击和转化率越高。这和金融产品的特性紧密相关，时过境迁之后，消费者早已选择别的产品，就算锁定到了精准的人群也把获取用户的难度提高了很多。
　　GEO在明确了时效对转化效果有决定性影响之后，当网民浏览指定页面和输入指定关键词的行为产生之后，广告即刻就会对这些人群进行智能调度投放。
　　为了准确了解金融产品的受众人群从接触产品到产生真正投资行为需要多长时间，也就是购买的决策周期。GEO不断尝试用数据的方式去总结整个用户金字塔是怎么构成的，以及决策周期受什么影响，是投资金额、贷款金额还是贷款的品类。洞察的信息越多，越能指导广告的投放。

　　实时动态优化
　　是不断提升效果的不二法门
　　在大数据应用以前，广告公司进行优化都是通过传统调研方式，一旦要调整策略，往往也要等到上一波广告执行完成之后才能进行，调整方式都是人为的，耗时长、效率低。
　大数据会迅速告诉我们什么样的关键词捆绑和浏览定向在广告投放中带来的流量最多，人群质量最高，然后，通过画像还原这部分人群，调整重点投放，甚至调整广告创意。
　　在爱投资的广告投放过程中，GEO根据大数据反映的情况，发现今年1~2月份转化率较高的有部分人群的标签具有这样的共同特点——同时搜索过黄金、去过黄金理财网站，而这部分人群在之前的爱投资用户行为洞察中并没有浮出水面。在GEO大数据专业人员的判断和指导下，开始锁定关注黄金理财产品的人群，把资源调整到更为匹配的媒体上，更精准地选定目标人群并加大投放。随着目标人群的改变，针对这部分人群的创意内容也进行动态调整，随之取得了非常好的效果。

　　效果：质和量同时提升
　　数据显示，爱投资通过与GEO的合作，投放平均点击率经过数据优化和策略调整，比项目刚上线时提高了5倍，远高于行业平均值，从而获得了质和量同时提升的效果，充分显示动态定向与动态优化的优势。
　　据爱投资测算，本次投放的流量转化率达到了10%左右，如果长期投放，并进行阶段性持续优化，预估其转化率或可以达到更高。
　　在成本方面，与在主流搜索引擎上进行广告投放的方式相比，GEO带来用户的单位用户注册成本则大大降低。
　　对于通过与GEO的合作而带来的用户的质量，爱投资表示，整体感觉用户质量比之前传统电商的数字营销公司带来的要高，“之前从别的数字营销公司渠道尝试推广，带来的用户有一定的水分，而GEO带来的都是真实的用户。”