大数据将如何影响电力行业？

 
　　大数据发展历程
 
　　●第一阶段：截至2011年技术研发概念推广、解决方案推广、商业模式尝试。
 
　　●第二阶段：2012年~2015年生态环节完善;行业应用案例增多;用户认可程度增加;基于大数据应用业务的创新加快;数据资产化进程加快。
 
　　●第三阶段：2015年，大数据解决方案成熟;大数据应用渗透各行业;数据驱动决策;信息社会智能化程度大幅度提高。
 
　　电力是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践。电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，是跨单位、跨专业、跨业务数据分析与挖掘，以及数据可视化。电力大数据由结构化数据和非结构化构成，随着智能电网建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。电力大数据的特性满足大数据的五个特性，数据量大、处理速度快、数据类型多、价值大、精确性高。