大数据将如何影响电力行业？

 
　　数据识别和挖潜成难点
　　随着电力智能化的发展，与IT行业嫁接，运用大数据等手段对电网进行实时监控和调节，已经成为时下发展的趋势。智能化电力系统应用范围拓宽，将产生大量的数据，目前电力行业面临的问题已经不是简单的数据量的问题，而是如何从海量的数据中识别可用的数据，评估潜在的价值，以及电力信息化过程中的安全问题。
　　“在解决这些问题过程中，目前我们还显得有些乏力。数据海量、信息缺乏、数据质量较低、防御脆弱、基础不牢、共享不畅等瓶颈依然存在。”一位电网负责人表示。
　　目前，电力行业数据在可获取的颗粒程度，数据获取的及时性、完整性、一致性等方面的表现均不尽如人意，数据源的唯一性、及时性和准确性急需提升，部分数据尚需手动输入，采集效率和准确度还有所欠缺，行业中企业缺乏完整的数据管控策略、组织以及管控流程。
　　“目前，从数据类型方面来看，除传统的结构化数据外，还产生了系统日志、表计等半结构化数据和视频检测、克服音频等非结构化数据，对于这些非结构化数据，多数保存在本地系统中，且不能被检索分析，缺乏对其进行数据管理的手段。从数据价值挖掘，对数据利用的手段还主要停留在基于报表的统计分析，缺乏对数据进行挖掘和探索的高级分析手段，制约了数字化向智能化的发展。目前需要提供多样化统计分析和数据挖掘手段，增强关联度和预测性分析，发现公司数据潜藏价值，服务公司战略决策、业务应用、管理模式。”南瑞埃森哲信息技术中心的技术总监张沛博士曾表示。
　　除数据获取与挖潜困难外，目前市场上与大数据相关的上市公司主要围绕硬件设备、分析处理及应用开发等方面进行产品，还有众多公司也瞄准这块蛋糕，意欲分羹。因此，市场竞争更加激烈。
　　“对于电力行业而言，这两年国家以国家以政府采购主导的自主知识产权和安全需求的变化对市场产生很大的影响，所有国产厂商的份额跟以前都不可同日而语，我们跟国外厂商之间的份额差距非常小，不是原来成倍的差异，现在差异非常小。”联想集团中国区大客户事业部成熟行业总经理兼企业级产品营销总经理刘征此前向《中国电力报》记者透露。由此也可以看出，差异缩小同台竞争的同时，竞争也将更加残酷。
　　面对以上问题，张沛表示：电力大数据目前只是出于前期研究阶段，需要电力企业、生产厂商、学术组织、研究机构共同致力大数据关键技术及在电力行业的应用研究和开发。设定长期的电力大数据应用策略，积极开展前期研究，结合电力业务性质以及发展需求，从数据规模、增长情况、多样化程度以及数据分析的需求等方面出发，全方位论证电力大数据的发展方向和道路。