大数据时代来临 电力行业拉开大数据应用序幕

       “目前，从数据类型方面来看，除传统的结构化数据外，还产生了系统日志、表计等半结构化数据和视频检测、克服音频等非结构化数据，对于这些非结构化数据，多数保存在本地系统中，且不能被检索分析，缺乏对其进行数据管理的手段。从数据价值挖掘，对数据利用的手段还主要停留在基于报表的统计分析，缺乏对数据进行挖掘和探索的高级分析手段，制约了数字化向智能化的发展。目前需要提供多样化统计分析和数据挖掘手段，增强关联度和预测性分析，发现公司数据潜藏价值，服务公司战略决策、业务应用、管理模式。”南瑞埃森哲信息技术中心的技术总监张沛博士曾表示。

       除数据获取与挖潜困难外，目前市场上与大数据相关的上市公司主要围绕硬件设备、分析处理及应用开发等方面进行产品，还有众多公司也瞄准这块蛋糕，意欲分羹。因此，市场竞争更加激烈。

      “对于电力行业而言，这两年国家以国家以政府采购主导的自主知识产权和安全需求的变化对市场产生很大的影响，所有国产厂商的份额跟以前都不可同日而语，我们跟国外厂商之间的份额差距非常小，不是原来成倍的差异，现在差异非常小。”联想集团中国区大客户事业部成熟行业总经理兼企业级产品营销总经理刘征此前向《中国电力报》记者透露。由此也可以看出，差异缩小同台竞争的同时，竞争也将更加残酷。

        面对以上问题，张沛表示：电力大数据目前只是出于前期研究阶段，需要电力企业、生产厂商、学术组织、研究机构共同致力大数据关键技术及在电力行业的应用研究和开发。设定长期的电力大数据应用策略，积极开展前期研究，结合电力业务性质以及发展需求，从数据规模、增长情况、多样化程度以及数据分析的需求等方面出发，全方位论证电力大数据的发展方向和道路。

大数据发展历程

●第一阶段：截至2011年技术研发概念推广、解决方案推广、商业模式尝试。

●第二阶段：2012年~2015年生态环节完善；行业应用案例增多；用户认可程度增加；基于大数据应用业务的创新加快；数据资产化进程加快。

●第三阶段：2015年，大数据解决方案成熟；大数据应用渗透各行业；数据驱动决策；信息社会智能化程度大幅度提高。

电力是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践。电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，是跨单位、跨专业、跨业务数据分析与挖掘，以及数据可视化。

电力大数据由结构化数据和非结构化构成，随着智能电网建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。电力大数据的特性满足大数据的五个特性，数据量大、处理速度快、数据类型多、价值大、精确性高。