大数据时代的四类数据和四类公司

目。其他特点包括：

1. 它们选取最为适当的数据制定决策，它们收集数据的利用率高;

2. 公司高管人士负责数据运作;

3. 它们对数据管理实施全面重点投资，确保数据的准确、全面和可靠;

4. 它们挖掘新兴数据的潜在价值。

二、 渴望数据管理者

这类公司所占数量最大。它们完全认可大数据对公司未来的重要性。它们允许大数据用于战略决策，对其投资甚为积极。但它们依然落后于先行者。这类公司大都分布在通讯和零售业。其他特点包括：

1. 它们的CEO 不大负责数据战略;

2. 它们现在偏重于从数据中学习更多关于内部业务操作的内容，但希望把更多数据面向顾客应用;

3. 不同于战略数据管理者，它们依然纠缠于全面清理和调适数据;

4. 它们中66%的公司仅将有效数据的二分之一进行了恰当应用;

5. 它们很喜欢抱怨太多数据，但资源不足。

三、 数据收集者

这些公司认识到了数据的重要性，但除了储存数据，它们缺乏资源对数据有所作为。它们被数据湮没。这些公司分布于医疗护理和专业服务行业。其他特点包括：

1. 它们极有可能由一名IT 管理者负责数据战略;

2. 它们受损于IT 部门与业务部门之间差强人意的联合。它们中近1/4 认为IT 部门不理解数据的重要性，另外有1/4 认为业务部门不清楚数据的重要性;

3. 它们疲于大多数数据的质量、准确性和一致性;

4. 它们数据管理的努力大多源于满足规定的要求;

5. 除了技能投资，它们对数据管理的几乎所有方面投资都不足;

6. 对于数据的恰当治理它们没有任何正规流程。

四、 数据闲弃者

坦率地讲，30%的数据闲弃者不注重数据收集。另外70%收集数据，依然严重地应用不足。这些公司经营惨淡，遍布各行各业。它们受害于业务部门和IT 部门之间的不良配合，它们大都安排一名中层经理负责数据战略。其他特点包括：

1. 它们更关心改善内部操作，特别关注内部报告;

2. 它们劳神于几乎数据管理的方方面面(除了数据安全);

3. 在数据管理投资上落后于其他公司;

4. 它们至今奋力于维持充足的数据管理技能。

上述分类刻画了围绕数据管理的竞争态势。随着大数据的演进，各组的特点可能会发生变化。但就当前而言，上述分类有助于公司对号入座，更好地理解发展的机遇和面临的挑战。大数据应用的趋势不可逆转。大数据将永久作为公司决策的工具，其作用会变得越来越重要。任何公司若不围绕大数据发展竞争优势就会落伍。