应急科技：大数据时代的新进展

设，可以提高政府各机构的应急协同办公效率。依靠大数据技术还能够及时、快速、准确收到决策实施情况汇报和民众的反馈信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的大数据技术挖掘，又要防止侵犯个体隐私。

基于大数据技术的应急平台系统建设，主要包括有线通信、无线通信、移动指挥通信、移动互联技术和大数据应用软件等技术系统，具备有线通信调度、无线通信指挥、移动应急指挥、异地会商等功能。可以依托政府政务内网、政务外网、互联网，构建应急指挥800兆数字无线集群调度系统，分别搭建突发事件公共安全应急管理统一信息平台、政府内网门户和专项应急网。可以充分整合公安、交通、水务、地铁等单位及社会各方面的图像资源，搭建基于空间地理信息系统的图像平台;可以整合水、电、气、热等公用企事业单位的城市运行监测数据，开发值守应急、预案管理、空间决策(二维三维)、预警信息发布等综合应用软件，为开展科学应急决策支持发挥重要支撑作用。

云计算技术与云应急系统

在大数据时代，云计算技术为大数据提供了保管、访问的场所和渠道，是大数据的IT基础和大数据成长的驱动力。云计算技术主要包括虚拟化、分布式处理、云管理、云终端、绿色IT、云安全等。

基于云计算技术的云应急系统，通过构建“应急云”即第三方应急资源网络，采用先进的情景感知技术、情景分析技术、资源保障管理技术、在线感知技术、语义网技术，并与云计算、网络通信、资源虚拟化、服务化、智能决策支持等技术相融合，搭建并运营云应急服务平台，为应急需求者提供智慧型定制化的应急服务。从而提高应急资源的可扩展性和可控性，动态进行应急资源发现、匹配、服务封装，全面感知和理解应急管理需求，智能化分析情景变化，动态生成和调整并行应急管理过程，使应急管理工作协同、有序、高效地进行。通过实时采集并集成海量、多源、异构应急数据，对线上多源应急信息进行抽取、过滤、标准化、储存、智能分析与态势研判;基于网络技术进行智能化应急感知、异常探测、预警和应急资源实时定位，智能发掘应急需求，为情景还原和应急需求决策提供坚实的数据基础。

基于云计算技术的云应急系统，要求云应急平台对实时的突发事件情景感知数据、历史数据、决策支持模型、知识以及应急资源状态等网络化的异构信息通过标准化接口无缝集成，实现信息快速收集、抽取和挖掘;要求更快速准确地感知突发事件演化趋势，更有效地利用各种信息和模型对情景进行动态分析预测，进行更为智能化的动态决策;要求云应急服务平台对应急资源实现多渠道接入、统一管理、监控和调配，提供及时、最优、可无限扩展、高伸缩性的应急资源保障体系。云应急系统基于云应急平台实现了信息、知识的全面整合，通过对应急资源的按需调配，动态智能地生成、调整应急过程，根据不同的应急需求和应急流程调用不同的应急服务;通过对各个应急联动部门的救援队伍、设备物资、专家等应急资源的虚拟化汇聚管理，形成基于智能决策的云应急协同网络。

物联网技术与应急指挥系统

物联网技术是大数据技术的重要组成部分。美国已将物联网上升为国家创新战略的重点之一。欧盟制定了促进物联网发展的14点行动计划;日本将物联网作为四项重点战略领域之一。我国物联网“十二五”发展规划中，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析技术，这些都是大数据技术的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与大数据技术密切相关。

基于物联网技术的应急指挥系统，需要在应急管理体系和应急指挥技术支撑系统的基础上，结合数据实时获取、预测预警、智能研判、信息共享、应急联动和辅助决策等需求，规范物联网应用系统建设，实现日常管理与应急管理的有机结合。基于物联网技术的应急指挥系统，以标准规范与运行管理、信息安全与容灾备份为保障，分为感知、网络和应用三个层面，确保应急系统各单位物联网应用相关数据互联互通和资源共享。

基于物联网技术的应急指挥系统，能够加强应急处置的实时感知、信息共享和智能分析能力建设，可以有效提高城市安全运