大数据“先行者”带来的启示

提前进行了规划。今年年初，在工信部发布的《关于数据中心建设布局的指导意见》中，指出重点推广绿色数据中心和绿色电源，明确要求新建大型云计算数据中心的PUE值必须在1.5以下，已建的数据中心通过整合、改造和升级，PUE值应降到2.0以下。

建章立法 填补法律空白

大数据从数据生成、信息收集到数据的发布、分析和应用，牵涉各个层面。目前，我国在数据的收集、使用上还存在一定的法律空白和欠缺，发达国家在大数据中心的建设上也面临同样问题，相关立法应包括以下内容。

推动数据公开。推动中国大数据发展，关键在于政府理念的转变。应推动数据公开，带动从政府到各行业公开数据，让数据这种生产要素自由流动，这样才能不断提高其附加值。美国和英国都已经有了政府大数据网站，在数据公开方面先行一步。

加强隐私保护。日本最大的移动通信运营商NTT DoCoMo2010年以前就开始着手大数据运用的规划。NTT DoCoMo不但着重搜集用户本身的年龄、性别、住址等信息，而且制作精细化的表格，要求用户办理业务填写更详细信息。尽管信息完整度高，但因为日本社会十分注重个人隐私，NTT DoCoMo多年来在大数据运营上仍停留在规划阶段，对如何越过隐私问题进行商用还是比较头疼。NTT DoCoMo曾为未来的大数据商业化制定了三个阶段：首先是建立资料库，其次是建立活用机制，最后是实现活用，而当前还处于第一阶段。步子最为激进的则数美国运营商Verizon，Verizon已开始通过一项名为Precision Market Insights的服务，将手中的用户数据直接向第三方出售。

因此，对我国来说，为保证大数据中心建设的持续健康发展，应通过立法或立规，妥善处理政府、企业信息公开与公民隐私权利保护之间的矛盾。

未雨绸缪 重视人才培养

大数据中心的建设，为的是后期对数据的挖掘应用。大数据应用在全球各国发酵之际，伴随而来的是各国普遍缺乏数据科学家问题。应大数据处理的需求，无论企业决定采用哪一种解决方案，最终需要有数据科学家来运用这些大数据，才能激活大数据的价值，重新构建数据之间的关系，并赋予新的意义，进而转换成企业的竞争武器。

在大数据处理环节中，数据科学家是能否点燃大数据价值的关键。然而，数据科学家的培养并不容易，因为数据科学家必须同时具备3个条件，包括深入了解企业内的业务与组织、具备数据探勘等统计应用知识、熟悉数据分析工具操作。目前，国内的数据分析师较擅长的是处理已经发生的问题，找出问题源头，并且尽速排除问题，但是，相对缺乏发掘未知问题的能力。根据市场调查机构Gartner的数据，有高达72%的企业认为，大数据的应用价值，在于预测未来。然而，这样的应用需求与国内数据科学家不匹配，预计将成为国内发展大数据应用的最大挑战。

因此，无论是从政府还是企业角度，都应未雨绸缪，提前做好大数据人才培养，不要等到大数据中心建好之后再来找人，必将造成大数据中心资源的极大浪费。

IDC近日发布的《中国大数据技术与服务市场2012~2016年预测与分析》报告显示，中国大数据技术与服务市场规模将从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元，未来5年的复合增长率达51.4%。面对良好的发展局面，我国的政府、企业要充分借鉴国外的经验教训，站在“先行者”的肩上创新，为我国大数据中心建设及大数据产业发展增添活力。

▶▶▶新闻背景

韩国将建首个开放大数据中心

韩国将建设一个大数据中心，帮助科技行业赶上世界顶尖科技公司。这是该国第一个开放的数据中心，任何人均可通过该中心对大数据进行提炼和分析。

韩国科学、通信和未来规划部表示，将与国家信息社会局（NIA）共建大数据中心。科学部表示，由于缺乏推动这一新兴领域发展的必要基础设施和先进经验，韩国的大数据技术落后于谷歌、亚马逊等世界顶尖科技企业2~5年。该部的一名官员称，希望大数据中心能够成为服务大数据企业的一个实验基地，并为大学培养研究人员。该中心计划创建一种基础解决方案，这样任何人都可以使用其中的服务对大数据进行分析。该中心面向中小型企业、风险企业、大学和普通公民，用户可以利用大数据技术解决业务或者研究方面的问题。

韩国大数据中心于今年6月进行了硬件和软件的招标，基本的Web平台将于2013年8月建成，9月