大数据时代呼唤重构数据中心、重塑商业生态

量至少要扩展一倍，数据中心的节能问题非常地重要。为此，国家出台了绿色数据中心分级标准，提出了绿色管理、设备和建筑布局方面的具体要求指标。目前国内数据中心绿色评级获得的最高级别只有4A级，还没有5A级绿色数据中心。

谢雨琦指出，近几年在各地数据中心发展的过程中，也出现了一些盲目和过热的问题。为此工信部综合考虑能源供给、自然环境、市场需求、土地供应、产业环境、人才支撑、交通等多方要素的条件下，结合基础网络布局和信息安全的要求，在今年年初和发改委、能源局、国土部、电监会四个部委共同发布了《关于数据中心建设布局的指导意见》，提出市场需求导向原则，资源环境优先原则，区域统筹协调原则，多方要素统筹原则以及发展与安全并重的原则等，通过半年的实施，已经在行业企业中逐步形成了共识，对合理规划数据中心建设，实现资源节约的作用越来越明显。以超大型数据中心为例，从2011年到现在，全国规划建设设计超过1万个标准机架（10万台服务器）以上的超大型的数据中心大概20来个。PUE基本上都在1.5以下。

专家们在会上还表示，大数据爆炸式的增长使得数据中心存储系统的容量、扩展能力、传输瓶颈等方面也都面临着巨大挑战。与之相连的还有服务器的计算能力，内存的存储能力、数据中心交换机传输能力等等都面临着新的技术攻关。从数据中心自身来看，随着用户对大数据存储、挖掘、传输以及按需动态分配资源的需求的不断增长，传统的数据中心网络架构正面临着重大的变革，新一代云计算数据中心将是升级演进的方向。思科中国数据中心首席架构师谢军表示，现在有150亿的终端设备挂在互联网上，平均每个人会有2.2台终端设备连接在互联网上，而这个数据在2025年会翻到250亿；社交网络大量的活跃带动了我们在互联网上传递更多的信息，非结构化数据会成为主流。虚拟化的应用会得到广泛地使用，虚拟化的节点已经超过了实体机的节点。因此，思科将大力推动无边界网络，支持SDN的网络运作，并在数据中心内部建立大数据通用的支撑平台。

此外，数据中心安全也在会上得到了高度关注。近期发生的信息安全事件再次给我们敲响了警钟，当前我国公共基础设施自身安全防护能力仍存在不足，大数据、云计算等新技术的特点和服务模式又使我们面临各种新的安全风险。IT基础架构开放共享加大了安全防护隐患，海量数据清洗过滤和身份认证接入等带来了数据安全隐患，不良信息处理和个人隐私保护等方面也存在很大挑战。Check Point的中国区技术经理程文杰表示，现在63%的数据中心正在做整合，引入虚拟化技术、向云计算转换，这对整个安全的形势造成了很大的挑战。因为云计算平台引入之后网络的边界会变得非常地模糊，很难再通过VLan的方式划分安全域，怎么样让这些平台在被使用和动态迁移的同时确保它的安全性，是非常头疼的问题。

大数据大生态：运营商发力大数据应用

大数据技术的推广应用在仍存在一些困难与挑战，武锁宁表示，我们需要加强规划设计，多管齐下构建良好的商业生态。一方面抓好基础数据规范，这是大数据发展的基石。另一方面要抓好现有数据利用，这是大数据发展的动力。中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。我们应积极呼吁，通过体制机制改革打破数据割据与封锁，注重公开信息，重视数据挖掘。同时，加强对大数据的技术与产品研发的支持，探索大数据服务的良好商业模式。

运营商通信网络以及运营支撑系统中每天都会产生大量的用户行为信息和接触信息，包括客户的交往圈、位置轨迹、消费习惯、内容偏好等数据，这些都是运营商开展大数据应用的先天优势和核心财富，运营商近年来也在积极推动大数据应用。中国电信政企客户事业部总工程师万军表示，运营商对大数据的应用探索分为四个方面：第一是基于语音识别技术的数据分析，在国内将近16万的呼叫中心坐席外包市场里中国电信占有6万的市场份额，可以分析呼叫中心海量语音数据，建立呼叫中心测评体系和进行产品关联分析；第二是基于视频数据的智能分析，中国电信在全国有百万级的