数据资源体系——大数据时代建设大交通的必然选择

何谓相对静止、共性的载体？如何找到与运用？

这里的载体就是承载和运行思想、灵魂的实际环境体系，那么这个载体具体又是什么呢？如果我们把视野放在全球的范围内去观察，我们都知道全球的信息化发展水平，美国是走在前列的。早在上个世纪六、七十美国的信息化发展也和目前国内的发展现状如出一辙，知名的“诺兰模型”就是当时的环境下产生的。尤其是对美国信息工程领域产生重大影响的世界级大师詹姆斯.马丁教授，在当时提出了信息化的建设应该紧密围绕“战略数据资源来规划”来进行，首次把数据资源的规划提到了战略的层面和高度，并且提出了“业务是多变的，数据是相对静止”的理论。

正是基于这样的一个理论基础，同方的数据资源体系才具备了旺盛的生命力，是我们能够独立于行业、独立于业务应用系统去纯粹地面向数据，去全视角地思考、描述数据自身相关性等特征，去规划、搭建数据体系从而带动业务的创新，满足新业务、新需求。早在2006年同方就开始运用元数据理念和技术为省级统计业务平台进行系统设计和建设。目前正在运行国家统计局四大工程中的企业一套表联网直报平台、全国7个经济强省的省级统计平台以及部分省会级城市在使用的综合统计采集分析平台，已经实现了国家、省、市三级的数据同步。

当前对于交通行业信息化发展具备重大建设意义的四大工程正在规划、审批和建设之中，同方在业务中均有涉及并在相关行业中具备明显的优势。众所周知的国家级应急办的相关应急处置标准和系统建设，同方均是标准制定和承建单位之一，广东省、四川省等众多政府部门均选用同方的业务系统。

同方积极参与交通行业的信息化建设，并且在今年上半年成功地在重庆市交委的四大工程项目政府采购工作中中标。目前该项目正在积极的规划和建设中。同方在该项目中提出了变被动应急处置为主动关联预警、变事件触发为动态监测的设计理念来实现业务的创新，而要能够实现这个理念落地的就是依靠同方正在搭建的数据资源体系。通过顶层设计的理念落地，通过数据资源体系为载体，把类似在高速公路上测试仪中的散落在原有业务系统的数据从原有业务系统中盘活，把碎片化的数据形成资源，形成相关性，通过相关的算法，提供相关的信息展示和信息服务。通过数据资源体系的搭建从根本上打破信息孤岛，实现传统的人员联动、业务联动向数据联动模式的方向发展。

电子政务领域的核心落地载体必须要可控、安全、自主

交通行业不仅与百姓的生活密不可分，也关乎在经济、社会，政治、军事方面所具备的大量国家级的涉密信息。而建立作为信息化核心的数据资源体系则成为重中之重。

作为民族产业科技龙头企业之一的同方，在专注建设数据资源体系方面一直把安全问题放在首位。在数据资源体系建设伊始就要求在自主、可控上要有明确的保障手段；在实际的工作中，同方建立的数据资源体系已能够按照国家电子政务的安全等级要求，不仅能在国外的系统软件和工具软件上运行，在国内的同类软件上同样能够稳定运行，完全实现全国产化。

由于同方在数据资源体系搭建中已经能够描述到最细粒度的数据，这为实现面向数据的涉密管理打下了坚实的基础。目前已经完全能够通过权限设置等方式对不同对象实现单独的数据加密保护措施，在相关技术上已申请了软件著作权。

同方的定位很清楚，运用顶层设计的理念把数据资源体系快速、高效的建立起来，盘活数据成为和人、财、物比肩的战略资源，发挥巨大价值。我们的强项就在顶层设计，在数据资源体系的规划和建设，我们主张利用信息化去提升、带动原来传统业务的发展。作为清华大学的控股企业，国内大数据领域专注研究和建设数据资源体系的上市公司，同方非常愿意和交通行业的各级领导深度交流和沟通。依托清华大学的文化背景和技术力量为大交通的信息化建设尽一份力，共同迎接大数据时代大交通的来临！