BI融合大数据

据获得深入分析。大数据将革新商业智能的布局， 并形成企业商业信息上的价值机会， 数据应用随着商业化的发展而迅速发展， 商业数据价值逐渐占据企业信息层的主导位置。

　　对于厂商而言， 在大数据格局中， 其在市场中的独到价值吸引着诸多企业级软件厂商的目光， 甚至有行业分析人士指出， 业务价值成为当前大数据价值竞争的焦点， 从数据中为客户找到真正的业务价值的同时， 也就掌握了大数据的话语权。

　　尽管大数据分析在互联网时代有着重要的意义， 但是， 企业在抓住机遇的同时， 也应该认识到相应的挑战。尤其大数据分析缺乏成熟的实践经验， 其方式方法与传统的数据仓库与BI系统有着一定的区别。在实施大数据分析项目之前， 企业不仅应该知道使用何种技术， 还应该知道在什么时候、 什么地方使用。

　　在大数据与BI的融合应用过程中， 企业还将继续使用传统BI工具， 这在大数据分析环境下可以作为有效补充。然后高级的分析用来应对非结构化数据。有些公司还会有科学家或类似职位， 他们往往是高级或者资深的IT工程师， 负责构建复杂的预测模型。

　　随着移动应用技术的迅猛发展， BI在移动技术应用上的突破也随即会步入正轨， 未来对于移动终端设备上的突破， 将成为商业智能在技术应用层面一道新的亮点。从某种意义上来看， 移动BI的兴起将把企业数据分析技术领域带到一个新的纪元。

　　有业内人士认为， 随着全球一体化进程的加快， 企业竞争力在技术和产品上会很快被竞争对手同质化， 进而导致企业通过数据分析而获得的企业核心竞争力越趋凸显。