大数据“十三五”规划或将出台 电力大数据市场有望爆发

国网江西电力：大数据成为企业提质增效的新引擎

 

随着信息化建设的高速发展，数据的内在价值日益受到关注。国网江西省电力公司在安全生产、优质服务等领域，挖掘分析海量数据资源的管理价值，发挥 “预警机”和“发动机”的作用，为客观衡量企业经营发展绩效、提升精益化管理水平作出积极贡献，使大数据成为企业提质增效的新引擎。

 

10月，在一次例行监测值班中，红色的报警信号在“量价费损10千伏线损”在线系统的屏幕上不断地闪烁，江西南昌供电公司运监中心配网抢修指挥人员虞甘露及时处置，发现系统对全市数据扫描后判断10千伏线路———邓埠变911霞山线存在线损异常，线损率为27.37%，超过默认阈值，触发系统报警。

 

虞甘露第一时间启动异动处理机制，派发工作协同工单，组织营销、运检等部门开展联合现场摸排，发现有一专变大客户隐蔽性窃电，即刻查处落实。目前，该线路日线损率1.23%，日线损电量不足0.1万千瓦时。

 

这是国网江西电力跟踪分析配网运行大数据，提高10千伏线损管控水平的一个缩影。近年来，国网江西电力持续加强各类信息系统的横向集成和纵向贯通，

 

将PMS、营销业务系统、OMS、电网GIS系统、用电采集等系统的台账基础数据与电网运行实时数据进行集成、融合，在实现信息共享的基础上，充分发挥大数据分析作用。

 

国网陕西电力大数据平台投入使用

 

11月15日，陕西电力信通公司基于大数据平台初步建成了全业务数据分析域试点，大数据平台已投入使用，并围绕电网生产、经营管理、优质服务等方面开展了示范应用，实现了企业级数据平台的搭建。 

 

数据是信息化的核心，建设全业务统一数据中心是源端全业务融合、后端大数据分析的必然选择，对建设信息化企业具有重要意义。全业务统一数据中心数据分析域充分发挥了大数据技术在数据存储、并行计算、大规模数据分析挖掘、线性扩展、全类型数据支持等方面的优势，为企业提供全业务、全层级的数据服务，一改过去分析型应用数据反复抽取、冗余存储的局面，从真正意义上实现了“搬数据”向“搬计算”的转变。

 

陕西电力信通公司在10月份针对将接入大数据平台的32套系统进行梳理并对数据情况进行调研。通过数据综合治理对数据资源信息进行梳理整合，围绕数据运维、数据标准、共享融合进行数据质量提升，为全业务数据中心数据质量提供保障。11月份大数据平台开展营销、用采、PMS等系统的数据接入工作，进行大客户用电行为及负荷特性分析、设备状态及故障量预测场景建设，验证大数据平台数据接入、场景分析等工作，同时开展对全业务数据中心分析域建设4个场景的数据情况进行调研以及数据质量提升工作，为全业务数据中心建设提供技术支持。该公司从技术、业务、应用等方面构建分析域数据目录;结合大数据平台工作，基于数字国网应用商店、分析模型库等功能，建立国网陕西电力分析场景及模型，构建新的数据应用模式，从数据管理、数据应用两方面实现数据资源的多维度全方位突破与创新，取得了良好的经济与社会效益。

 

山东淄博供电：大数据“支撑”电网建设走在前

 

11月16日早上六点,淄博供电公司临淄分中心200多名电力员工迎着拂晓,开展初冬时节大会战,在110千伏大武变电站新建3条10千伏线路,改变城区电网格局的同时,彻底解决临淄城区南外环区域居民及新上工商业客户供电难题。 

 

初冬时节电网建设大动作,来源于今年夏天该中心的一次大数据分析。根据电网建设规划,临淄城区共有110千伏临淄站、110千伏永流站两座变电站供电,随着接带负荷的逐年增大,高峰负荷时,两座变电站供电的4条10千伏线路频繁出现重过载状况,两座变电站主变均出现重过载现象。中心班子成员审时度势,提出了为城区两座变电站“减负”的论断,经过详细论证,决定为两座变电站各减10%负荷,同时考虑到110千伏大武变电站负荷较低的现状,将多余负荷切割到大武变电站。

 

河南电力开发应用电网云大数据

 

11月9日，国网河南省电力公司召开电网云GIS平台(简称“SG-GIS2.0”)微应用开发实施启动会，标志着该公司电网资产地理信息进入云计算大数据阶段。 

 

作为国家电网公司SG-GIS2.0平台试点单位之一，国网河南电力结合该公司电网GIS营销业务应用实际，开发营销重要客户智能管理、供电服务指挥管理、理论线损计算的微应用，提升电网GIS平台应用能力。国网河南电力SG-GIS2.0平台构建了云GIS资源管理中心、云服务中心、云存储中心3大中心，建立了电网云GIS安全管理体系，解决电网信息化在海量数据的存储分发、超大规模并发访问、大数据分析及时空数据管理等应用问题，为智能电网建设提供有力支撑。该平台高清的可视化效果与高效的智能统计分析能力，可以为安排停电检修计划、减少计划停电损失、提高故障抢修效率和供电服务质量提供重要参考，推动供电优质服务水平持续提升。

 

当然，电力企业的大数据项目远不止于此。

 

“数据的分析挖掘服务是产业核心，也是最具有商业价值的一部分。”安晖指出，作为大数据产业链的下游，对大数据进行分析应用是实现价值的终点。把软硬件的研发生产、数据收集等行业都加入到大数据产业中，这使得大数据产业的概念更为广泛。

 

“目前存在一批专业从事大数据分析挖掘的服务型企业。”安晖介绍，大数据行业还处在发展初期，短时间内还没有形成规模特别大的企业，但不少企业的成长性很高。