搞“互联网+电网 ” 看国家电网怎样玩转大数据？

2017-02-13 20:16:57 能见派　点击量：评论 (0)

国家电网与腾讯合作搞互联网+电网，要整合微信智慧生活解决方案和四川电力用户大数据资源，引发一时热议。但，那绝对只是冰山一角。听了国家电网公司信通部主任王继业在2015中关村大数据日共享共融数创未来主题峰

这是我们对于全球能源互联网和信息通信技术相关的工作。

为了技术的变革，信息化也要进行相应的升级优化和调整，包括对基础架构要进行优化，对业务流程要进行进一步的融合。

发展目标，实现基础架构的云化，业务模式的创新，信息化推动业务模式进行创新。这是一些很具体的内容。基础设施要进行全面的云计算、互联网化。我们要建立三朵“云”，公共服务云、企业管理云和电网控制云，同时电力物联网要实现涉及电力用户的以及设备资源的全面互联。

移动作业以及外网的移动，这个相应也进行相关的一些工作。

在大数据方面，首先是要建立企业级的大数据平台，通过大数据平台实现数据的采集、传输以及存储和处理。在大数据平台之上建立决策支持类、实施采集类、在线监测类计算分析类大数据业务应用，这里面分成十大场景，在不同的单位进行相应的试点工作。我们在大数据方面的工作也是刚刚开始，下一步还要在这个基础上继续完善。

比如，通过电力负荷预测，我们组织江苏电力公司、山东电力公司利用大数据技术，基于电力负荷用户档案数据，结合气侯、气温变化等数据，建立用电数据分析模型，实现用电负荷特性分析并且预测未来用电负荷曲线。江苏省电力公司在今年4月份，通过构建几百个分析模型，对于江苏省全省的用电高峰进行了预测，成功在今年8月份得到验证。

他们预测，江苏省全省的用电高峰出现在8月6号，事实上真正的出现时间是8月5号，就差一天。他们预测的最高电量是8481千瓦时，实际发生在8440，误差率仅仅40万。

相关电力调度和电力专家确确实实感觉到大数据带来的威力十分之大，我们也尝到了甜头，下一步将会在电力负荷预测以及其它各方面应用场景中全面应用大数据，真正通过大数据改进工作，提高效率。

通过前期试点，负荷预测准确率提高到99.5%，最高负荷发生时间偏差一天，峰谷差率下降了5%。对配电网抢修精益化大数据预测，实时监测、故障预测、抢修达标率，设备故障预测准确率提升40%，抢修达标率达到15%，抢修时长缩短30分钟，这个效果也非常好。

国家电网公司通过应用信息新技术，电网智能化和数字化水平进一步提高，能源互联网特征初步显现，未来用户和远距离可再生能源更紧密结合，通过能源替代转化交易和调度业务的集成，实现能源生产、传输、消费协调控制，促进供需双向互动，能源共享。