电网决策少不了它——大数据

大数据驱动电网企业决策模式变革。大数据从本质上说是站在决策的角度出发，从数据获取、整合、加工、分析，全流程都代替人脑进行信息处理，通过广泛的关联数据产生出服务于决策的高完整性的有效信息，数据说话代替经验决策。大数据为电网企业提供了认识电网运行和发展规律的新方法、新视角。利用大数据的挖掘、分析、预测和流程整合功能，可对电网运行发展进行全流程动态管理;企业通过广泛收集和分析挖掘智能电网本身产生的内部数据，以及包括经济、社会、政策、气候、用户特征、地理环境在内的外部数据，提取有价值的历史信息，为电网的规划建设提供支撑;电网企业可通过数据资源体系的数据加工与经营管理指标关联，通过挖掘业务流程各种环节的中间数据和结果数据，发现流程中的瓶颈因素，找到改善效率降低成本的关键，把面向业务的数据转换成面向管理的数据，辅助于领导层决策。大数据改变电网企业的决策模式还体现在决策由过去的被动问题解决变成主动预判，决策模式由业务驱动变成数据与业务联合驱动。

 

大数据驱动电网企业服务水平提升。电网所服务的电源与负荷两端用户的数据是一个富矿。大数据技术将电源、电网、各大行业和居民用户、设备厂商等各利益相关方融入到一个大环境中，大数据促成了电网企业对用户的需求感知，依据数据的分析来进行运行调度、资源配置决策，并基于分析来匹配服务需求。在智能电网中，用户扮演的角色越来越重要，主要呈现的是态动和互动。一方面是能源生产和消费的状态随机，另一方面是互动的需求，生产与消费行为过程增加了人的欲望和利益空间，用户系统不仅实现能源的生产和消费选择，并在一定区域内实现交易，还将参与需求响应或作为虚拟电站参与调度运行，在这样的要求下，电网智能化与互联网的路径相似，平台资源共享，大范围平衡，才能保证电网的柔性外特性和对送受端变异的自适应。而支撑这一机制的是大数据，通过大数据的分析，预测电源能力和用能需求，根据计量传感数据下的用户用能、分布式、储能、电动汽车等数据结合社会环境，可分析预测用户的生产、消费特征，为电网运行方式提供依据，也提高用户侧的能效水平。

 

用户洞察是大数据的核心价值，互联网企业正是运用大数据进行用户的细微理解和市场洞察而获益。在电力营销中可以通过大数据进行需求与用能行为的监测分析，进行效果评估，这将使营销更有针对性，甚至产生许多有价值的信息。

 

用户数据蕴含丰富的商业价值，阿里云等企业已计划广泛收集新能源发电的数据和家电用能的数据。一些数据公司和互联网金融公司对我们的用电采集信息寄予厚望。从这些数据需求者的目的来看，他们不仅是在某种因果逻辑下应用，更多是应用于关联关系作用下的商业模式，譬如，利用电表信息作为商业信誉评估和针对性广告，准确与否不重要，追求的是相关性是否存在，这也给我们以启示。

 

用能数据对经济运行的反映与预测是政府关注的，通过用能大数据的分析，可反映经济结构的动态特征和趋势，用能行为数据的聚类可反映出电价机制的调节作用程度，建立用能数据与经济运行和政策作用的联动模型，将为政府提供精准有价值的决策信息。

 

大数据支撑全球能源互联网。国家电网公司站在全球能源发展高度，提出了全球能源互联网的战略构想，全球能源互联网构划了以能源为主体、以数据为核心的智能化能源生态系统。全球能源互联网最大化开发利用清洁能源，实现能源资源在全球的优化配置。全球能源互联网的形态、特征包含了地理环境、能源资源、符合特性、用户行为的影响因素，具有长距离、广范围、平台化、智能共享互联的特点，将发生电网运行机制的重构，要求电网具有柔性自适应能力和统筹配控能力，满足送受端的时空变异和方式的多重复杂，需要全域负荷预测与实时呈现，支撑洲际广域大电网平台机体的整体化运转，因此需要大量的、多维的、高密度的数据来支撑预测、预警、机器决策和人工判断。在数据安全的基础上的数据开放和分享，是全球能源互联网的基础。

 

全球能源互联网内涵丰富，外延广阔。在全球能源互联网的发展历程及实现路径中，大数据相伴相生，将为其发展和运营提供全球性视角和综合性分析方法。