谈数据挖掘在企业信息化中的认识误区

2014-11-20 16:15:20 大云网  点击量: 评论 (0)
 一、引 言  企业信息化指的是信息技术在企业各个运作流程中的有机应用,这些流程包括物流、资金流、信息流、技术流、客户流等。我国企业信息化已经历了3个发展阶段:第一阶段是办公自动化(OA),涌现和积累了


 

 四、结 论
 
  综上所述,从数据中寻找知识、挖掘财富、发现决策依据。这是数据挖掘对企业的直接贡献,也是企业信息化的重要体现。但在开发、运用数据挖掘的过程中,应充分认识数据挖掘的本质及局限性,正确地对其进行定位,才能真正发挥数据挖掘的决策支持作用。体现其在企业信息化中的价值。首先,数据挖掘仅仅是一个工具,它不能包罗万象,解决所有的商业信息问题,企业应首先明确用数据挖掘解决什么样的商业问题,同时还需要对企业业务的深入了解和数据分析经验;其次,为了保证数据挖掘结果的价值,必须要了解数据,保证数据的质量,数据挖掘最后成功与失败。数据准备起到至关重要的作用;再次,数据挖掘工具并非能自动挖掘出所需要的信息,也不会在缺乏指导的情况下自动地发现模型,还必须有一些数据挖掘方面的专家,专门从事数据分析和数据挖掘工作;然后,企业在应用数据挖掘时要受许多因素的影响,故其结果并不是可以预期的,面对易变的环境,企业要分析一些潜在的因素,面向客户、讲求实际;最后,数据挖掘虽然是企业走向智能化的重要组成部分,可以说数据挖掘是目前企业信息化的高级境界,但不能说数据挖掘就是商业智能的核心所在,一个完整的知识挖掘过程牵涉大量的规划与准备,实际的数据挖掘只是较大规模商业智能过程中的一部分。只有将其与数据仓库、在线分析处理融合在一起,才能构成完整的企业决策分析环境。(万方数据)

 

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责任编辑:叶雨田

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