探析中国实施商业智能的失败率达到70%的原因

    1、起步晚，很多人对商业智能了解不多，意识不强、参与度不高

    商业智能1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，据今也有十几年的历史，但最早起步于国外，国外成熟的信息系统以及管理理念比较成熟，所以，对于商业智能的理解以及价值非常认可， 而国内则不同，由于国内信息化起步比较晚，导致了商业智能的建设要比国外的商业智能建设晚，很多人对于商业智能并不是很了解，现在一直处于报表的阶段，同时也无法正确理解商业智能的价值，从而导致了商业智能这种老技术一直不能得到大规模的普及。

    国内对于商业智能的需求更多的是老板所提出的，但老板对于商业智能的期望值一般比较高，而商业智能无论是在技术方面、还是在产品方面还存在一定的不足，导致了现阶段企业并不是非常信任商业智能。

    2、技术不成熟，目前只有报表、OLAP、仪表盘和统计分析等用的比较成功，而其他方面的 应用还处于研发、摸索阶段。例如非结构化数据的处理、数据质量不高的数据处理， 目前还缺少有效地实用工具。

    不在创新中爆发，就在沉默中死亡！数据显示，目前在商业智能的业务中70%是在做报表，25%做多维分析，只有不到5%做数据挖掘。报表是商业智能套件中应用最为广泛的产品，在几乎所有的业务系统中都能看到报表工具应用的影子，报表工具在经历了最早的条带式报表、流式报表到目前的类excel报表发展历程，已经日渐成熟。

    数据挖掘也不是什么新鲜的技术了，其挖掘算法基本稳定了，机器学习技术也逐步成熟，但是数据挖掘也面临着如何处理日益庞大的数据量，如何提高挖掘的智能水平的问题。

    3、目前在中高端市场，国外商务智能解决方案提供商垄断市场，但其业务模型与国内企业不完全适应，国内的商务智能解决方案提供商无论从产品的完整性和实施能力上也没有多大优势。

    IBM收购Cognos、SAP收购Sybase等等一系列的并购加大了对于商业智能市场的垄断，有观点认为ERP的普及波过后，未来商业智能将会成为市场的主导，从商业智能市场来看，目前国外的的商业智能服务商无论是在产品还是在技术方面都具有一定的优势，但国外的产品明显具有国外的特点，在业务模式方面与国内企业的模式并不能完全适应，所以，国外的商业智能产品如何 与国内企业业务模式相互融合，将成为CIO关心的一个焦点。

    从国内商业智能服务来看， 虽然具备本土化的优势，但总体的实力不足，在创新方面还要略逊色于国外的服务商，因此，种种因素导致了在商务智能市场上，现在还是国外的商务智能服务商“说了算”，商业智能在短时间内难以形成“气候”。

        4、缺乏既懂商业智能技术，又熟悉企业业务的人员，在商务智能市场逐年有很大增长的情况下，无论从数量上还是质量上都无法满足企业的需求。

        21世纪最重要的是人才！没错，如果没有人，那么什么也做不好。 从现状来看， 虽然做IT的人员多了，但既懂商业智能技术又懂企业业务人员的人员确非常少， 正如企业信息化的建设一样，商业智能缺得是复合型人才，而不是单一的技术或者业务人员。

       企业需要复合型的人才，目前这类人才确非常奇缺，一方面培养人才的成本较高，另一方面相应的人才风险也比较大，导致了企业对于商业智能的人才更多的是希望可以直接接手项目的人员，而不是从底层做起，这也就阻碍商业智能的前进因素之一，有产品没有人会实施，那么只能失败。

        5、商业智能项目的软硬件和实施费用很高，风险也比较大。

        当前，商业智能的主要服务商几乎都是国外的，相对于国内的商业智能产品来讲，国外的商业智能产品费用较高，企业在实施一套商业智能系统所需要的软硬件成本较高，在加上目前的成功率并不是很高， 因此，给企业带来的风险也是很大。