“配用电大数据技术”专题征稿启事
大数据技术是当前国际信息科技前沿热点,已引起世界范围内的广泛关注。目前电力公司在配电系统规划、调度自动化、配电自动化、电能质量监测、电能信息采集、95598客户服务、电能服务管理等配用电专业信息系统中积
大数据技术是当前国际信息科技前沿热点,已引起世界范围内的广泛关注。目前电力公司在配电系统规划、调度自动化、配电自动化、电能质量监测、电能信息采集、95598客户服务、电能服务管理等配用电专业信息系统中积累了大量数据资源;营配数据贯通及与电力公司外部的社会公共数据集成,丰富了配用电数据资源;配用电数据呈现数据量大、数据类型多、价值密度低、增长速度快的特点,为开展大数据分析奠定了坚实的数据基础。同时,分布式计算、高性能计算、实时数据库等先进信息技术在电力公司也得到初步应用。为挖掘配用电数据价值,拓展其应用的深度,亟需探索解决大数据技术关键技术。
大数据技术在互联网、科学研究工作中得到了规模应用;国内外学术界和电力工程界对这一问题关注的热度也持续不减;国家973、863及电力公司也立项支持大数据基础和应用研究。为促进配用电大数据技术研究,分享国内外该领域最新进展和发展趋势,共享最新学术和技术成果,《电网技术》编辑部特邀国家千人计划专家栾文鹏博士、中国电力科学研究院田世明教授作为特约主编,主持“配用电大数据技术”专题,拟以专辑形式于2015年11月出版(正刊)。
一、专题征稿范围(包括但不限于)
1) 配用电系统大数据技术架构
2) 配用电系统营配贯通大数据技术
3) 配用电系统大数据集成技术
4) 配用电系统大数据存储、查询技术
5) 配用电系统大数据数据分析元及可视化分析技术
6) 配电系统规划、负荷预测、风险管理、状态估计等方面的大数据应用技术
7) 用户用电行为、价值挖掘、客户服务、需求响应等方面的大数据应用技术
8) 基于售电量的经济预测技术
二、投稿要求
1) 引言中研究目的清晰明确,详细介绍国内外研究背景,对现有其他研究者的工作进行正确的评述;阐述自己的观点,并对自己的研究思路做一总体介绍,引言字数不少于1000字;
2) 研究设计和方法叙述清楚,数据合理并被正确地分析和解释;比较所提出的方法和现有方法的优缺点;
3) 重点突出,论述严谨,文字简练,避免长篇公式推导(必要的推导可列入附录),字数以不超过6000字(包括图表)为宜。
4) 来稿请用Word排版,格式尽量与《电网技术》一致;
5) 对英文稿件的要求与对中文稿件的要求相同,请同时提供作者中文信息。
三、投稿截止日期: 2015年 8 月 31 日。
四、投稿方式:请登录http://www.dwjs.com.cn 注册作者用户名和密码投稿,请注意在投稿栏目中选择“配用电大数据技术”。
真诚欢迎国内外科研教育、电力企业及产业公司相关领域的专家学者踊跃投稿!
联 系 人: 田世明 李兰欣
联系电话: 010-82812543
邮箱: laotian@epri.sgcc.com.cn;lilanxin@epri.sgcc.com.cn

责任编辑:叶雨田
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