大数据在配用电管理侧的应用与研究—2013电力信息化年会

 

尊敬的各位领导，各位专家大家下午好，我叫徐光年，来自浙江海盐县电力公司，今天就海盐公司在配用电管理侧的应用做如下汇报，

 

首先我介绍一下海盐公司，海盐在浙江，靠近太平洋500米地方，供电量有24亿，面积500多点，按照自我为中心想法海盐划100公里圈，大家可以看到上海、苏州、杭州、宁波，离我们都是100公里，正是这么一个地方，刘总很久之前就看上，所以随着我们在2009年整个智能电网建设过程当中，我们也顺势而为开展一系列建设工作，从变电站到配电，到我们用电信息采集开展一系列业务，这些业务开展也取得一定的实效。其中几个大量的电力数据取得和获取，我们也开展一系列应用，海盐也有，除电力数据也有可圈可点地方，第一个杭州湾跨海大桥北岸在我们那儿，第二块中国第一个自主设计核反应堆，秦山核电在海盐，第三块这个同志大家可能不一定都熟悉，改革开放先行者步鑫生先生，当年最早1981年时候，一把剪刀剪开中国经济改革这个士气。就在这个地方，我们开展一些工作，在大数据方面我觉得重要标志就是刘总鼎立支持下我们成立大数据实验室海盐基地，所以今天我们主要汇报内容三个方面，第一个海盐大数据基地建设成立情况，第二我们取得这些数据在现场应用的情况，第三对大数据目前建设几点期待。

 

第一：大数据实验室成立。就是刘总亲自给我们揭牌，国网三集五大这个工作推进，有一些机构职能转变，2013年5南瑞集团国电通公司接手了信通公司的工作。进一步推进大数据基础的研究及成果的落地，在海盐落地生根，这是我们一个团队。那么海盐，我们现在干这个事不仅师出有名，也要有目标有计划，首先大数据落地海盐，就要解决海盐供电公司实地情况，服务于海盐地方经济发展;其次是打造、国内首个县级工业企业，覆盖全面、功能完备、技术先进，展现优美的一个综合性的电力大数据示范应用基地;再次，不仅有鱼而且有渔网，我们致力于把海盐基地培养大数据优秀人才。

 

第二：是配用电数据阶段性应用，很显然作为电力来讲我们所管这一块，随着业务调整，里面一些业务不一定由县级供电企业来讲，其实在变电所围墙以外到我们220V用电家庭这一块是我们主战场，那么海盐目前情况，11万变电所有15座，配电变压器中间这一块有4000多台，那么居民用户家庭14万居民用电家庭，这都是每一个数据来源设备，那么他每个点所采集这些信息数据可以想象，我们这也是不小体量数据。

 

在开展工作当中主要是结合配电变压器，用电信息采集这一块业务开展研究，第一是配用电在线监测，在小区可以看到，刚才我们看到这张图农村区域，感知变压器，这些变压器数据现在目前对他进行全方位采集，利用他配电采集到一些数据，这里面不仅有实事数据，也有电量数据，就是乘以时间的数据，可以看得出来有功、无功，电流等等这些数据的实时展现，我们开展工作当中;第二是配变监测界面，可以看到覆盖情况，在线情况，数据采集的一个情况，配电负载，包括电灯质量情况，还有一个负荷一个监视情况，第一天和第二天，前一天负荷一些比较，通过这些配变，算出来我们整个配电变压器，在我们整个中间环节当中，他一天的负荷曲线，一个月负荷曲线，对我们整个负荷管控有很重要意义;第三配变总保，大家可能用电感觉到有一个小盒子，那个叫家庭漏电保护器，在整个配变这一块，往往一台配变有三到四个总保，保证用户用电安全。

 

在用电信息采集这一块，相对来说主要是抄表，我们开展了一系列研究，包括我们现场分析、用电是否异常。供电能力与负载率也是紧密相关，我们不仅做到变电站配电包括到我们的居民用户，他的用户受理以后，我们会把相关一些信息进行一个整合，这个时候我们就会看到他增加这台PB，或者增加三台PB，这对我整个线路影响到底有多大，以往负荷曲线高低有秩，现在提出来这类的负荷建在这个区域合理吗?如果不合理是否可以放到另外一个区域，这个时候我觉得负荷曲线，就是仿耦合一个，就像齿轮一样的，如果这个地方高峰放到星外一个地方说不定就是低谷，通过这种方式匹配，很好解决某些地方突出尖峰时候很高，低谷的时候很低用电量一些情况。

 

还有停电分析可视化，通过WEB、GIS以设备着色都是专业技术，我们可以单个停电查询，而且涉及到的用户可以列表，不仅列表还有停电计划，用户可以感觉到服务就在他们身边。

 

此外，我们浙江省电力公司现在也开展营配贯通工作，基层单位是最大受益者，主要打破生产和营销专业壁垒，把我据协同化运作。另一个系统为营销服务，这个主要是通过GIS系统跟客户报装提供一些地理位置，功能主要有用电负荷可视化、同业对标指标、数据工具集、大用户行为细分、能效综合分析、数据分析。

 

最后讲几点期待，第一是分层业务系统的预判和分析;第二是电力数据分析服务地方经济;第三点是新能源接入;最后一点是面向应用比面向管理更重要。

 

提问环节

 

提问者：我想问一下局长，在大数据应用过程中，海盐供电局有没有遇到过一些困难?是怎样解决的?另外刚才看到关于负荷可视化，肯定需要一定量改造，在这个过程中最关键几个点是怎么样解决的?如果要推广进行改造这个费用量级大概是多少?

 

徐光年：第一个问题考虑到现场，我们基层单位整体技术能力现状，包括我们思考问题角度、高度，所以我们更期盼，包括像我们国网信通公司得到他们帮助，我刚才说就是研究枪炮技术和打枪战士之间的关系，这一种结合，我觉得能够很好推动信息化应用，在我们现场进行推广，那么这里面主要我的理解一个点一个面关系，因为面可能相对来说难度比较大，在我们整个推进过程中，比方说信息采集，不可能14万居民都来算，有可能其中某一类用户开展相关建设和研究，这时候相对来说工作量开展难度相对小一点。

 

第二说到信息化的整个一个投入，这个能级这一块，包括投资这个程度，目前不仅包括财务，人力、物力，通过建设，一方面培养队伍，第二真正能够解决一些问题，比如对现场应用，一些同事，通过采集方式发短信，发到手机，还有我线路走向改变了，是否能够通过我们方式，现场把图画好，现在可能难度比较大，因为我们二三防的问题，可能有一些工作，基本画好以后带回来，再录到我们系统当中，所以这里面我觉得，特别在基层，也是一个逐级推荐过程，想法很好，包括刚才介绍到，有一点都在点上，如果到面可能投入更大。

 

李若梅：我觉得这个小伙子有几个地方挺精彩的，特别到最后，他是说面向应用比面向管理，应该是更有意义，我们用大数据用别的东西，用在我们系统上，但是他不仅是，或者不主要是为了管控，他还是要为了咱们的电力能够为用户去服务，我第一个你在举一两个实例大数据应用，在面向应用方面例子。刚才你说我们大数据用多以后碰到两个问题，敏感问题，第一用户隐私问题，第二地方政府和企业领导政绩问题，有一些东西还是很需要你公开的，有一些东西可能不愿意公开，他投资搞项目，效率没提高，可靠性没提高，数就没用，第一问题举一两个实例，面向应用更有用，第二应用时候碰到没碰到阻力?

 

徐光年：这两个问题都难以回答，一个就是配电变压器整个运行状态，比如说用户我们现在有相应的符合，这个时候我们怎么去管理和控制他，通过数据分析异常，甚至一些异动，我刚才说到有一些不一定很规范，或者用户不一定规矩这么一种用电行为，我们通过这方式在线监测和分析，还有就是说涉及到低压用户这个居民用电也有这样情况，比如说去一个小区，甚至有一品工业区经常会出现配电变压器和所有表记加起来差距非常大，我就模牌，这个时候相应非常规做法，比如说我外面卡几个CT，包括定点落到哪一点确实是漏电，这个时候可能相应工作来做，有难度一件事情，不仅我们，我们还要动用相应包括体系外面一些机构帮助我们开展这方面工作。

 

第二说到的不知道说是否准和当地政府一些密切一些联系，或者说来自他们压力，比如说节能减排，我们就希望，我们是卖猪肉单位就希望多买一点，他每年往往政府也有这个情况，就是到年终时候，节能减排一些指标往往预计在年底，我们一定感觉冲到多少位，以前也是拿电量来PK高低的，快冲到这个结骨眼上，政府企业，政府来说您这个要配给我们的有序用电要把某一类的企业要把他进行限电，我们就是从抓手变成大手，到现场去把电就给他停了，这个时候政府可能和我们管理需求确确实实有一定差异化。

 

提问者：我有两个问题，一个是咱们配电在线监测，总共装了多少?这些成本大概每装一台这样成本有多少?这个配电变压器我们可以采集到，配电电压器有功无功，我们配网调度如何界定设备异常信息的?他们划分怎么样?对运行方式有什么好的改进?尤其先冬天和夏天电网运行方式调整有什么提升作用?

 

徐光年：非常结合我们电力系统专业情况4000多台全覆盖了，采集这些数据，包括有功无功电流，你说到单台采集仪费用，我不一定很清楚，这个会后可以了解一下告诉你，第二这些数据上来以后，我们也有现在配电前指挥中心，专门有人在线监测，整个系统比较，而且这个应用系统已经是体系化一些应用，包括您刚才说如何监测他指标异动情况，包括夏季和冬季这些影响，相关性这一块，我们大网变电站和我们下一级这个配电电压器相互之间关联度还没有工作做到位，因为这里面我们浙江省电力公司也在开展营配贯通的工作，在这个平台上应该说打通以后，相关一些信息数据可能更好开展相关分析和管理业务，现在应该说在路上。

 

提问者：刚才您说负荷可视化，我们想问一下对于这个咱们现在只是可视化，对于负荷管理有没有进一步对数据进行挖掘，您觉得在今后工作中，对负荷分析数据挖掘对于我们电网规划以及之后新设备改建增容有没有具体指导意义，咱们挖掘以后对于电网负荷率和峰谷差距有没有显著提高?

 

徐光年：简单说，我觉得现在用电信息采集其实到用户表记，用户表记以下相关信息，比如说每个楼层，我们只不过做展现实例，其实我们就到表记，到了用户的表记以后，他每个楼层，每一个机房机柜这些建设情况，我们因为电力系统案例，用户测牵扯他资产产权，包括投资关系，这里面不是我们电力系统，我们也没有责任把这个工作继续往前推进，当然对于相关分析可以开展的。