邬贺铨全国人大常委会讲稿：现代科技信息化的发展与产业变革

各主管部门的协调和管理体制的改革及市民参与才是智慧城市的根本。中国的物联网和智慧城市的热度堪称全球之冠，但不少地方重感知轻分析、重建设轻管理，核心产品自主可控的比例不高。

(二)大数据及其应用

物联网产生大数据，一个8Mbps的摄像头每小时产生3.6GB(GB即千兆字节)的数据，一个有数十万个摄像头的城市一个月收集的监控视频数据量高达数百PB(PB等于10亿兆字节)。医疗业产生大数据，一个三甲医院存储的数据几乎每五年增加一个数量级，预计2015年可达1PB。网络更是大数据之源，淘宝网每天交易的数据量超过50TB(TB即百万兆字节)，百度每天处理60亿次搜索请求约几十PB的数据，腾讯每天上千亿次服务调用。全球新产生的数据年增40%，全球信息总量每两年就可以翻番。2011年全球新产生的数据量达到1.8ZB(ZB即千万亿兆字节)，如果用一个内存为32GB的iPod来存的话，数量需要575亿个，足够可以用来砌起两座中国的长城，由此可见大数据时代正在到来!

大数据具有量大、增长快、多样性和价值密度低但隐含价值高的特点。大数据的处理涉及获取、过滤、存储、计算、挖掘和可视化呈现等多个环节，需要关联聚类和语义分析，目前对非结构化的数据(如照片和视频)的挖掘难度还很大。大数据可应用到各行各业，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算出采购经理人指数PMI预测值。印第安纳大学从网民的近千万条留言中分类为六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。淘宝网通过采集分析网上成交额比重高的热门商品的价格走势，实时给出淘宝CPI。GE公司通过监视其生产的喷气引擎运行状态，提前一个月预测维护需求，准确率达到70%。硅谷有个气候公司将几十年的天气数据和土壤状况及历年农作物产量做成精密图表，预测任一农场的明年产量，向农户出售个性化保险。阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和诚信的企业，无需担保便可从网上申请贷款，平均利率6.7%，实现单日利息100万元，目前已放贷上千亿元，单笔微贷成本和坏帐率分别为大型商业银行的0.1%和30%。在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全美流感等病疫传播状况，与美国疾控中心提供的报告对比，精确率达到97%而且提前给出预测。每到长假前两三周，不少人就会在网上查询旅游景点、交通工具或自驾游路线，百度根据在搜索引擎上的热点词汇，在黄金周前就能预测哪个景点或交通路线会拥堵。大数据在社会管理和军事领域等也都有重要的应用。麦肯锡公司2011年发布的报告指出，数据就是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿，并推测如果把大数据用于美国的医疗保健，一年的潜在价值是3000亿美元，用于欧洲的公共管理可获得年度潜在价值2500亿欧元，零售商可增加60%的运营利润，制造业可减少50%的装配成本[14]。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油[15]。在大数据处理体系和非结构数据挖掘技术方面美国和德国布局较早，我国差距很大。

(三)云计算和云服务

云计算是从数据库、互联网数据中心(IDC)演变而来，其底层(设施层)包括存储器、服务器等，支持虚拟共享和动态配置，提供信息化设备外包和托管服务，即以出租信息存储设备作为服务(IaaS)。中间层(平台层)有数据库、中间件、各种应用的网络开发环境和工具，即以平台作为服务(PaaS)，租用者利用该平台可以开发自己所需的软件。对于自身没有开发软件能力的客户，需要直接使用云计算的上层(软件层)，该层配有可用于企业管理的各种软件(产品生命管理PLM、供应链管理SCM、企业资源规划ERP、客户关系管理CRM和财务管理以及产品开发等软件)，提供软件的按需租用，即把软件作为服务(SaaS)。公用云这种第三方多租户按需弹性共享的概念大大节省企业信息化投资和维护及能耗成本，大企业集团也可建设私有云供下属各部门共享信息化资源。政府部门也将大量使用云计算，2011年美国政府宣布了“云优先”政策，美国政府信息技术采购预算的1/4将用在云计算上。我国一些地方热衷于建设云计算中心，但大多停留在IaaS(基础设施即服务层),很少提供PaaS(平台即服务层)和SaaS(软件即服务层)，即便有其软件也基本依赖于外国公司。

(四)信