全面解读11月广东售电市场精髓

 

广东售电侧又取得一大突破

 

广东售电专委会于2016年11月08日正式成立。这是广东第一家代表售电公司的民间组织，也是全国第一家。广东售电侧在开放售电侧、维护市场公平秩序的工作上又取得了一大突破。此次参加成立大会的售电公司的代表共计67家，比起筹备会上48家代表公司，售电专业委员会的队伍在逐渐壮大。据会议主持方广东省电力工程企业协会会长和秘书长介绍，目前专委会的成员主要来自第一批与第二批售电目录上的公司，未来还会吸纳目录上的其他代表企业。最终确认为首届广东售电专委会的领头班子来自八家售电公司负责人，这也意味着他们将要承担更多责任。国家能源局南方监管局市场处的相关领导也莅临现场并表示了祝贺，并且强调，希望售电专委会可以承担起连结政府与售电公司的桥梁，为售电公司探索商业模式、提高用户服务、防范法律风险等方面提供交流的平台，并且并引导售电市场诚信体系建设。售电公司不可缺席售电侧改革的规则制定过程，“要从改革的被动接受者者转变为改革的主动参与者。”

 

美林解读

 

广东售电专委会的成立，是继2016年08月25日广州电力交易中心市场管理委员会成立后又一个电力市场的合法监管机构，预示着广东电力市场改革又前行了一大步，但区别于电力交易中心市场管理委员会，一方面电力交易中心市场管理委员会的成员主要来自发电企业和电网公司，而广东售电专委会的成员由售电公司来构成，可以真正听取“来自市场的心声”；另一方面电力交易中心市场管理委员会所承担的电力市场建设和运营等方面工作的职责，而广东售电专委会旨在为会员搭建售电商业模式设计、业务运营管理与法律风险防范方面的研究、交流、咨询服务平台，真正的服务于售电公司，所以“售电专委会”的成立有助于维护电力市场改革的“公开、公平、透明、规范、诚信”，为新电改政策的推行提供辅助支撑。

 

输配电价定价办法

 

电改仍在继续扩围

 

2016年11月16日，国家发改委在其官网公布了《省级电网输配电价定价办法（试行）》（下称《办法》），向社会公开征求意见。《办法》明确了独立的输配电价形成机制，以提供输配电服务相关的资产、成本为基础，先确定电网企业输配电业务的准许收入，再以准许收入为基础，分电压等级、分用户类别核定输配电价。《办法》还明确了输配电价的计算方法，将电网企业准许收入分为准许成本、准许收益和价内税金三个部分，对影响输配电价定价的相关要素，如折旧费、运行维护费、有效资产、准许收益率等均规定了具体核定标准，对不得计入输配电价定价范围的成本费用、资产等也作了明确规定。此外，还规定了输配电价总水平和分电压等级、分用户类别的计算办法，提出了妥善处理政策性交叉补贴的初步思路，既有利于强化成本约束，也有利于确定合理收益水平，促进可持续健康发展。梳理《办法》全文后发现，相比于此前已出台的输配电价改革各试点方案，《办法》中核定输配电价的条款可操作性更强、监管更为全面，有利于管控电网企业的过度投资，防范电网企业以增加投资、扩大资产总额提高准许收益的情况。

 

美林解读

 

输配电价改革是新一轮电力体制改革的核心环节，也是难点所在。输配电价改革的意义在于，将电力“过路费”从过去的暗箱中拉出来，使上游价格能更灵敏地传导至下游，从而还原电力的商品属性，因此，输配电价改革的成功与否将直接关系到本轮新电改的最终成效。我们相信，随着输配电价改革试点工作不断持续推进和试点地区的继续扩围，输配电价改革政策的设计将更为明晰，电网企业在“买电”和“卖电”的两头“双重垄断”将逐渐被打破。

 

电改先锋又出“新招”

 

广东电力市场将迎来新“阶段”

 

2016年10月27日，广东省经信委组织召开“广东电力体制改革配套方案及交易基本规则宣贯会”，酝酿许久的“2017年新规”—《广东省电力市场交易基本规则（试行）》终于尘埃落定。此次广东电力交易新规分16章、124条，包括市场准入管理、市场交易要求、电力批发交易、电力零售交易等重要内容，对广东电力市场的交易品种、周期和方式、价格机制、电量规模、结算方式等内容做出了详细的规范要求。在该规则的要求和引导下，广东电力市场有望走向更严格、更规范，而对于用户、售电公司等市场主体而言，风险与利益仍然并存。新规计划2017年1月份开始正式实施，广东电力市场的状况也将会变得不一样。

 

美林解读

 

作为电改路上的先锋队员，广东省一直走在全国最前列，其制定的电改交易规则和管理制度一直以来是其它各省市的主要参考依据，本次新规是结合了广东省2016年一年来的电改实施经验和未来发展的需要在原有规则的基础上进行的扩充和升华。在新规中，关注重点除了统一出清意外，更多的关注的是电量偏差，不论正偏差还是负偏差都是要挨罚的，正偏差(多用电)按价差处罚，负偏差(少用电)按价差的3倍处罚，所以说，负荷预测有多么重要，可见一斑，在负荷预测这里就需要使用大数据分析的算法，结合历史负荷数据与天气、经济、社会事件、地域特性、行业特性等影响因素数据进行挖掘建模，实现对电力负荷的实时、快速、精准预测。