提高SG186营销系统基础数据质量分析与探讨

2013-12-30 15:53:39 电力信息化　点击量：评论 (0)

随着SG186营销信息系统建设的推进，SG186营销信息系统已广泛应用于日常营销经营工作，基础数据作为SG186营销信息系统建设中的信息载体，它的重要作用日益显现。从客户进行业扩登记，到电费核算中心录入电表示数计

随着SG186营销信息系统建设的推进，SG186营销信息系统已广泛应用于日常营销经营工作，基础数据作为SG186营销信息系统建设中的信息载体，它的重要作用日益显现。从客户进行业扩登记，到电费核算中心录入电表示数计费信息进行电费核算汇总统计，从财会部门电费核销、对账，到各业务部室出分类营销统计表，各项业务工作已越来越离不开SG186营销信息系统中的基础数据。因此，基础数据的录入质量直接关系到SG186营销信息系统建设的发展和供电管理基础工作的提高。但目前在基础数据的采集和录入工作中，还存在一些问题亟待解决。

一、当前影响SG186营销信息系统基础数据质量的症结：

一是填报基础数据错误率较高。由于部分基础资料都是由客户提供或填报，其素质的高低决定了基础数据和填报资料的质量。目前，基层供电企业员工文化程度、业务水平参差不齐，有相当一部分人对业扩登记表、电费统计表不能正确填写，并存在资料报送不全、漏项等问题。例如，客户的用电性质和设备参数经常会填写错误。同时，少数员工受利益的驱动，采取做假帐、搞“两本账”等手段，造成采集到虚假的、不完整的涉电数据，导致基础信息错误率较高。这些情况都可能会对以后的营销管理、稽查等环节产生影响。

二是供电员工对基础数据的管理存在漏洞。由于负责数据录入与审核工作的部分基层供电员工自身素质不高，责任心不强，审核把关不严，缺乏一定的经营风险管理理念，因此在审核和录入各种数据时，随意性较大。如：在给新客户办理登记及电价核定时，对企业行业分类、电价类别等基础数据核定不准确；没有仔细审核客户营业执照中的经营范围，导致在电价鉴定时错误；供电管理员、客服大厅工作人员没有完全按照操作规程进行操作形成的无效数据。类似的不准确、不完整的信息源源不断地进入SG186营销信息系统，形成了大量的“垃圾数据”和“冗余数据”。

三是信息数据采集操作不够规范。当前，供电企业没有一套涵盖供电所有业务的数据采集标准，供电管理员存在采集标准不统一、采集口径不一致，采集的数据杂乱、参差不齐，该采集的没采集，不应采集的却采集了进来，重复采集、无效采集的现象较多，一些基础数据采集不全。有的数据采集不及时。客户的涉电信息是对其经营情况的动态反映，部分供电员工责任意识不强，对上级要求限期报送、修改的数据指标，不能迅速采集，及时反馈，致使部分信息数据明显滞后于客户的实际生产经营状况，影响了信息资源的完整性和预警指令的准确性。

四是外部信息数据传递渠道不畅。由于供电企业与社会其他各部门间信息化发展不同步，导致部门间信息不能平滑对接和共享，容易形成信息“孤岛”。在当前营销经营系统中，目前掌握的营销信息数据绝大部分是客户的数据，来自社会其他渠道的信息狭窄，信息来源渠道单一，监管的社会化程度不高，共享渠道“梗阻”，导致营销信息监控的不具体、不系统、不全面。各涉电信息部门还没有形成真正的信息共享、内外联动的监控机制，造成供电企业信息交换制度不健全，仅限于协作配合，没有实现信息共享，部门间缺乏联席制度，直接影响到供电管理的广度和深度。

五是内部各系统信息数据共享度不高。目前，供电企业内部各种信息数据系统多达10多个，由于各个系统不能做到相互兼容和合并，因此在供电管理实践工作中作用不大、查寻不方便，在很大程度上出现了工作的重复和内耗，如调度运行系统和SG186营销信息系统，就是一个其中典型的例子。虽然目前供电企业已进行了整合，但主要业务数据还不能完全共享，业绩考核和数据报告中的质量问题还交叉存在，平台不统一，数据闲置，系统信息资源集成能力、整合能力和深加工能力差等问题比较突出，影响了数据分析的纵深发展，抵消了信息化对营销经营工作的效能。

六是信息数据考核不完善。目前，供电企业数据质量考核评价指标存在多头管理、各自为政，互不兼容，有的考核指标甚至互相矛盾，指标设置不科学，个别指标脱离实际，考核办法制定的太细、太繁琐，既不便科学考核，也不利科学管理。比如数据的采集、应用，要求供电管理员日常经营管理工作中应做什么，如何做，应该达到什么效果等缺乏全面认识和合理界定，对数据质量的好坏难以准确衡量，造成干多不如干少，干少不如不干的局面，致使以责任落实与追究为出发点的考核措施往往流于形式，也加重了基层的负担，造成基层疲于应付，甚至诱导基层为部分数据指标弄虚作假。

二、深化完善基础数据质量的对策建议

营销信息数据作为供电管理第一资源，作为供电营销预测、管理、统计、分析等一系列营销经营工作的依据，贯穿于整个营销经营工作的全过程，营销信息的完全性和有效利用很大程度影响着营销经营的效率。因此必须立足当前，进一步加强营销经营基础数据管理，实现营销经营工作的科学化、精细化、信息化管理，着力打造一个高质量的营销数据环境，为营销经营工作奠定坚实的基础。

一是从源头提高客户业扩资料质量。客户报送的各类业扩资料是SG186营销信息系统的主要数据源之一，它的质量严重影响着税务系统数据管理的质量。因此，供电企业要将对客户的宣传辅导作为一项长期的供电服务工作来抓，一方面要加强对办电人员供电法律法规以及填写报表、统计表等的培训。另一方面要充分利用社会中介组织为客户提供供电服务，以提高客户用电水平和质量。另外，还要进一步推广电子业扩方式，推广使用客户端的软件，减少业扩纸质资料向电子资料转变的二道环节，提高准确性、及时性。同时，将客户报送数据的准确性作为信用等级评定的依据，促进客户提高业扩资料质量。

二是切实提高供电员工的自身素质。要强化供电员工的业务培训，采取自学与集中培训相结合、以自学为主的方式，加强对供电管理知识以及供电管理实务的学习，使其能够熟练掌握并应用各项规章制度，增强依法管理的能力。要积极组织开展多种形式的管理风险宣传教育，适时组织工作实务考试，使学法、用法成为常态，使钻研业务、精通业务成为常态，通过提升供电员工的依法管理能力和职业道德素养，最大限度地减少供电管理的随意性，切实降低并有效化解供电管理风险，从而提高供电员工认识、发现、预防和化解管理风险的能力。要继续通过强化培训计算机应用水平和各种供电管理软件操作水平，造就一支既懂业务，又懂计算机，还懂数据分析运用的综合素质队伍，从而保证信息数据审核、录入的质量。

三是严把信息数据采集入口关。一要及时准确采集。在信息采集过程中，要规范信息采集标准，统一数据录入口径，严格数据逻辑关系审核，强化SG186营销信息系统的数据录入校验功能，防止异常数据进入系统，严把数据入口关。二要适度采集。客户涉电信息繁多，不可能也不需要全部采集。应坚持以我为主、工作所需、适度采集，而不应一味求全求多，按照营销管理需要进行采集。三要按照统一规范的原则，建立涵盖供电管理所有业务的涉电信息指标体系，形成全系统统一的数据采集标准和操作规范，规范电子数据的录入，把好数据入口关。四要高效采集。要积极借助现有信息系统采集内部信息。对于SG186营销信息系统类信息，充分挖掘综合SG186营销信息系统软件等应用系统的功能；对于生产经营信息，探索设计相应的直接采集，或者实行供电管理员到户采集。对于外部信息，应根据信息的权威性、信息集中度和获取方便性，实行分层级采集。同时，在数据采集过程中，还应按照两个减负的要求，简化、合并涉电报表内容，做到一次采集、多环节使用，避免给客户和基层员工带来不必要的负担。

四是大力发展与部门之间的信息协作。目前，与营销经营存在密切关联的“第三方”信息，大致有生产MIS信息系统、调度信息系统、人力资源信息系统等。这些第三方信息如果能够与营销经营信息做到良好共享，那么，必将对营销经营起到极大的推动作用，同时也能大大减轻供电企业工作压力。当然，这当中目前还涉及部门的权利和义务、信息传输技术的问题，虽有困难，但却是一个有效解决营销经营困难的途径。要由公司牵头，成立以部门组成的涉电信息采集互换工作领导小组，建立健全第三方涉电信息数据交换机制和信息反馈制度，确保涉电第三方信息采集互换工作的扎实开展，以实现最大程度的数据共享与利用。

五是挖掘整合现有各应用系统数据资源。要改善营销经营系统，特别是要整合各个应用子系统。这一点，不仅SG186营销信息系统需要整合，供电企业外挂的各类辅助系统也要进行良好整合，形成一个相互关联、相互监督制约的营销经营系统，不仅有利于工作效率的提高，同时也有利于对企业各类信息的综合运用。系统整合之后，还要解决SG186营销信息系统各项信息的内在判断和审核、提示功能，通过各类指标的内在运算和判断，系统能够对营销经营的重点和方向有一个输出的平台，从而为供电管理员开展针对性管理提供方向。

六是明确SG186营销信息系统信息数据考核标准。基础数据质量是至关重要的，必须通过严格的监督考核措施和责任追究制度来确保信息数据正确、及时、完整的可靠采集。一是推行数据质量责任制。对机外数据、虚假数据、不规范数据从源头上严加追究，改变目前存在的重纸质资料，轻电子数据，重数据录入，轻数据质量等现象。二是推行数据质量领导负责制。SG186营销信息系统数据的真实性、全面性、规范性不是哪一个部门的事，必须明确各自的职责，推行数据质量主要领导负责制，才可以有效地解决数据无人过问，职责不清等现象。三是推行SG186营销信息系统数据调整审批制。规范专业技术人员的操作行为，严禁从数据库底层随意修改数据，严格限制越权操作、越权审批等不良行为，要有明晰的操作权限划分，这样才能使得各种“责任追究制”有据可查。四是实行数据运行过程控制制度。建立数据审计系统，充分利用数据集中优势，通过数据审计程序检测，将数据运行过程中的异常情况及时告知相关机构进行分析、整改，并随时监测整改情况，规范操作行为。五是推行数据运行监督制。定期对数据质量情况通报和考核，对在信息采集和传输中弄虚作假，或因责任意识不强导致信息出现重大失真的行为，按照有关规定予以严肃处理。