南方电网公司数据仓库与决策支持系统解决方案

2013-11-19 10:32:43 电力信息化　点击量：评论 (0)

摘要：南方电网公司是一个覆盖区域广、业务构成复杂、组织机构和人员数量庞大的特大规模经营管理型企业集团。在电力系统发展的过程中，企业积累了大量的业务数据和管理数据，满足了各层次生产和监督管理的需要，

摘要：南方电网公司是一个覆盖区域广、业务构成复杂、组织机构和人员数量庞大的特大规模经营管理型企业集团。在电力系统发展的过程中，企业积累了大量的业务数据和管理数据，满足了各层次生产和监督管理的需要，随着企业的发展，建立起支持企业经营决策活动的企业数据仓库和决策支持系统显得异常至关重要。

1．概述

随着电力系统的发展，目前各相关的业务系统中已经包含了部分决策支持功能，如营销管理系统，生产管理系统等，但是这些决策支持功能基本还是部门级的，服务于企业的某一业务体系，对于整个中国南方电网有限责任公司（以下简称南方电网公司）而言，需要开发企业级的决策支持应用。

2．建设目标

南方电网公司决策支持系统的建立是以数据仓库(DW)、联机事务分析(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术，紧密结合电力行业各种分析和决策模型，对各种业务数据进行多层次、多角度的分析和挖掘，揭示其内在规律、变化趋势和潜在问题，形成极具决策价值的战略信息，提供更加有效的决策支持手段，提高各级决策者和管理者的科学决策水平。

决策支持系统应用的基础是综合化的数据。通常，现有的业务系统已经积累的大量的数据，但这些数据分散在不同应用系统的数据库中，没有被集中起来形成综合的、全面的、准确的、一致的数据。一方面造成大量的数据无法得到有效使用，另一方面各决策层和管理层在决策过程中，往往不能及时得到需要的数据。因此南方电网公司决策支持系统的建设目标是：

 以数据为基础，建立覆盖生产管理系统、营销管理系统、人力资源管理系统、财务系统、物流系统等各项业务数据的操作数据库和数据仓库，为决策支持系统奠定良好的基础；

 逐步为各层次的管理者和决策者提供包括KPI、统计报表、OLAP、数据挖掘在内的决策支持服务。

3．系统组成