智能变电站继电保护状态监测算法设计

2016-08-11 14:41:18 大云网　点击量：评论 (0)

摘要:针对继保设备运行状态表征的模糊特性，引入模糊数学中的模糊综合评判模型来作为继保设备运行状态量化的手段，以实现对其作出准确评估，进而制定合理的检修策略。实例证明，该类算法简单、有效，能在大幅削减

摘要:针对继保设备运行状态表征的模糊特性，引入模糊数学中的模糊综合评判模型来作为继保设备运行状态量化的手段，以实现对其作出准确评估，进而制定合理的检修策略。实例证明，该类算法简单、有效，能在大幅削减检修费用的同时提升变电站系统的可靠性，值得智能变电站推广使用。

关键词:智能变电站;继电保护;状态监测;设计

Intelligent Substation Relay Protection Condition Monitoring Algorithm Design

Abstract: In view of the fuzzy characteristics of the equipment running state, the introduction of fuzzy mathematics in the fuzzy comprehensive evaluation model for the equipment running status of quantitative method, in order to realize the accurate evaluation, formulate the reasonable maintenance strategy. Examples show that the algorithm is simple and effective, can sharply cut maintenance cost while increasing the reliability of the substation system, is worth popularizing intelligent substation.

Keywords:intelligent substation;Relay protection; Condition monitoring; design

0 引言

当前，智能变电站的推广如火如荼，各类新型设备层出不穷。相较于常规变电站，智能变电站在信息采集、数据测量、保护控制、计量监测等方面均有了质的飞跃。“继电保护状态检修”已提出多年，但在实际操作中却困难重重。究其原因，主要有二：①缺乏有效的设备监测平台；②状态评估的方法不够科学。智能变电站的兴起，在一定程度上弥补了第一方面的不足。本文主要就第二方面

5 结语

将模糊数学应用于智能变电站的继保设备状态监测，能有效提高状态评估的准确性，做到检修的有的放矢，从而提升变电站运行的稳定性水平。当然，如何确定权重矩阵和隶属函数，还是有潜力可挖的。

即如何用数学方法将状态监测结果进行整合并量化处理进行研究。选取典型的监测信息

智能变电站的信息是海量的，若将全部信息条分缕析，无论对计算机硬件还是对算法设计，都是很大的挑战。一个可行办法是：选取一些有代表性的信息，对其进行重点关注和分析，以得出设备状态的高度近似值。大量文献指出，智能站中继保设备出现异常的起因可能为三个：①电源插件故障；②外部光纤回路异常；③装置元件或芯片因老化而降低性能。因此，我们选取温度、光模块光强、电源温度工作时、电源电压输出侧等四项作内容为典型信息加以全天候关注。在线监测的实现方法

构建如图1所示继保设备在线监测的框架。其中，监测分析单元通过预置的计算逻辑对原始数据进行分析，判断是否越限。状态评估单元则通过模糊综合评判模型对各类报警和关键数据进行整合并评估，最后发送至主站。

图1 智能站中继保设备在线监测系统框架

监测分析单元的处理逻辑见表1。表 监测信息的分析和判断逻辑监测参量处理逻辑报警阈值温度计算偏移量占额定值的百分比根据型号电源温度同上下限：℃；上限：℃电源电压同上下限：；上限：光模块光强计算相对劣化值下限：；上限：基于模糊综合评判的评估算法