客服支持系统中的集中数据处理模式
摘 要:分析在客户服务支持系统中体系结构的设计,在数据的集中处理和分布处理的问题上如何选择和平衡及如何设计和实现集中的数据处理模式。设计了乌鲁齐电业局客户服务支持系统数据处理的科学模式。关键词:客
4.1 数据中心硬件部分的合理设计
硬件具有高性能、高可靠性、高扩展能力和高安全性,具有功能齐全、运行高效、使用灵活、维护方便、易于扩展、投资省、安全可靠的特点。中心数据库服务器采用64位小型机系统(包括64位CPU、64位系统设计和64位操作系统)。
4.2 数据中心软件部分的合理设计
(1) 操作系统。采用64位UNIX操作系统,支持中文内码,兼容支持32位与64位的各种应用,支持SMP结构。
(2) 数据库管理系统。根据多年来对数据库管理系统的使用和分析,选择大型数据库管理系统0racle作为数据库管理软件是比较合适的选择。
(3) 应用服务器系统。根据对JAVA和EA server进行比较的结果,对于工程应用,尤其是表达能力比较强的电力客户服务支持系统,乌鲁木齐电业局选用EA server更合适一些。
5 集中处理实现广泛的系统集成和数据集成
系统集成是解决信息化过程中信息孤岛问题的主要方法。做好分析决策层,仅仅有基本业务层的数据是远远不够的,必须充分采集和利用相关系统的数据,进行综合分析,如下网电费的结算和市场预测等,必须与负荷控制、调度系统、配电自动化系统、电费财务系统进行连接,充分共享数据,提高数据的集成度。由于各系统从事着其主要工作,所以在系统集成的设计中把握两个原则:第一,系统隔离,各系统保持相对独立,确保各系统的效率和安全;第二,实现数据的充分共享。
数据集成的方案可分成两类,一类是电力企业与电力企业以外的企业进行连网和数据集成,利用外部资源为电力营销工作服务;另一类是电力企业内部,电力营销与其它职能系统进行数据集成为电力营销分析和决策服务。数据的集中处理可为客户服务支持系统完成统一银行连网奠定基础,为进行数据集中,将那些与其它系统有连接关系和交换关系的数据称为公用数据,在数据中心的数据库系统中分别为调度、负荷控制、电费财务、配网自动化系统建立用户,各系统在系统用户下建立共享数据,并与系统的数据库建立数据链路,保持实时连接,按照公用数据的标准、统一的数据编码格式,进行数据的刷新和维护。
6 集中处理数据的意义
数据中心能很好地解决电业局所涉及到的用电业务处理,如计量管理、用电检查、并网管理等,特别在处理供电局和分县局需要协同工作的业务时,数据中心能够实时交互信息,具有单局模式不可比拟的优势。
数据中心的建立使各供电局的营销业务系统只是数据中心的终端,业务只能按数据中心设定的业务标准流转,并且所有的业务必须通过计算机系统流转,加强用户档案管理和工程管理,杜绝工程体外循环。不经过业务系统而产生的任何用户,在数据中心将没有档案资料,无法抄表计费。这样,数据中心将成为贯彻营销标准的重要手段。
作者简介:
兰卡,乌鲁木齐电业局大客户服务部,1969年3月21日出生,性别为男,电话:0991-8731011-4321,手机:13709910542,电邮:lanka@mail.xj.cninfo.net,邮编830011
责任编辑:和硕涵
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