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电力经营管理分析与辅助决策系统解决方案

2013-12-05 15:03:53 电力信息化　 点击量： 评论 (0)
摘要：电力企业通过多年信息化建设,已经建成了完善的业务支撑系统，同时也积累了大量数据。目前电力企业面临的一个新课题是如何有效利用现有的数据，为高层管理决策提供服务。本文介绍了通过数据仓库技术实现电力
4.2       营销指标实时监控
 
系统可以对业扩报装情况、实时银行收费情况、电费销售实时信息、各地超期事务等进行实时监控。
4.3       主题分析（OLAP分析）
 
主题分析是将所收集到的相关资料，选取与研究的问题相关的主题，以帮助解释数据所蕴含的深层意义。
系统提供多维展现的数据表，以及饼图、折线图、柱形图、雷达图等图形化的呈现方式。多角度、多侧面地观察数据，从而深入地了解包含在数据信息中的内涵。
主题分析包括销售分析、电价分析、市场分析、客户分析（CRM）、客户发展分析、计量资产分析、营销工作质量分析等。
4.4       数据挖掘 
 
通过对市场营销和客户关系管理进行数据挖掘，同时对业务系统积累的数据以及部分外部信息挖掘电价变动与市场和销售的关系，影响电费回收率的各项因素，客户服务的电话量和负荷的变化，大气温度、湿度的变化、日期类型（主要分为工作日，普通双休日，长假）、用户的缴费周期等的关系，业扩报装情况与负荷变化关系等。这些规则、关系就为我们决策提供了可靠的依据。
4.5       预测分析
 
数据挖掘将隐藏在大量数据里的知识发现出来后，最后是验证数据挖掘算法产生的预测模型，可以应用这些的预测模型进行预测分析，可以想象这样的预测分析给企业带来的巨大收益。
我们可以从以下几个方面进行预测分析：售电收入预测、售电量预测、电费回收预测、电价变动影响经营指标预测、负荷预测、用表需求预测、客户增量预测。
4.6       即席查询
 
决策的需求是随时变化的，有时需要很快了解业务情况，而这些查询对于数据仓库来说是无法预见到的，这类应用称为随机查询。
一方面，即席查询可以访问各种数据源的数据，访问结果也能输出到多种通用文件格式中。另一方面，即席查询支持XML，并可集成到统计分析系统的Web站点或门户中，为统计分析系统使用人员提供全面的信息分析服务。
通过定义业务逻辑到数据库结构映射层，使统计分析系统使用人员无需了解数据库和SQL的复杂性，只需按业务逻辑规则即可快速简洁地定义查询需求，系统自动完成连接操作、条件定义等复杂的SQL定义操作。
即席查询提供各种向导式界面、图形查询生成器、提示窗口等，通过简单的鼠标拖拉操作即可实现即席查询、报告生成、图表生成、深入分析和发布等功能。
即席查询具备多表之间的钻取访问、具备主表与子表之间的钻取访问功能。可在不生成多维立方体的情况下，通过各种钻取和旋转
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责任编辑：和硕涵

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