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现代信息通信技术构建智慧城市信息系统

2013-11-29 10:34:50 智能交通网　点击量：评论 (0)

智慧城市是现代信息通信技术发展到一定阶段后出现的一种全新的城市形态，通过将各种感知技术、下一代网络技术、人工智能与自动化技术聚合和集成应用，使人与物智慧对话，进而产生更加智能化、自动化、信息化的生

链管理、能耗控制等。

(2)农业，如农作物精细灌溉、生长环境监测、农产品流通追溯等。

(3)商业，如自动贩卖机、POS终端等。

(4)金融服务，如“金卡工程”、二代身份证等。

(5)交通，如交通流量监控、交通信号控制、电子收费、定位导航、车辆状况诊断等。

(6)电力，如智能变电站、智能用电、配电自动化等。

(7)医疗卫生，如远程诊断、医疗废物监控等。

(8)教育，如图书信息推送、远程教育等。

(9)家居，如门禁、安防、电气设备远程控制等。

(10)环境，如有害物质监测、气候环境监测等。

目前物联网的发展存在“信息孤岛”现象，其在各个行业、各个小地域的应用互相隔离，不能形成城市范围的一体化协作平台。究其原因除，社会经济层次上的困难外，主要是标准化程度较低，缺乏统一的中间件接口，以及各部门、各行业应用融合所带来的海量信息存储和计算的压力，而云计算技术为后者提供了很好的解决方案。

三、云计算技术在智慧城市中的应用

构建智慧城市一体化智能控制服务平台，需要处理对城市各方面的生活、生产活动以及环境的感知数据，运用统计学、机器学习、专家系统和自动规划等多种方法，从原始数据中挖掘相关信息，提炼出信息中蕴涵的知识，发现规律，提供智能的城市管理、控制和服务。对海量信息的快速处理和智能挖掘需要巨大的存储能力和计算能力，云计算的海量数据分布式存储和并行处理能力为实现人工智能提供了重要的途径。

云计算模式在显著提高资源利用率的同时，降低了对用户终端的要求。往往一个采用嵌入式芯片的终端就能承担起用户终端的功能，用户可以通过简单的终端来获得服务器端强大的计算、存储和应用程序资源。因此，云端高性能计算的支持可以降低传感器终端的复杂性，减少终端功耗，简化终端计算系统的软件结构，使复杂的协同、上下文感知、自适应策略等功能放在云中实现，从而使终端的智能能够得到显著提高。

四、智慧城市信息系统的总体框架

智慧城市的总体框架包括物联网感知和控制层，云计算数据中心、数字化平台、管理中心和应用五个层次。

(1)普遍部署的物联网感知终端对城市系统和环境进行感知与采集，通过宽带通信网络对感知信息进行传送;

(2)在云计算数据中心对信息进行汇聚、提取和处理;

(3)在数字化平台实现行业集成的应用接口整合;

(4)通过业务管理平台实现用户、业务、数据、安全、认证、授权和计费等管