浅谈模糊数学在模拟电路故障诊断中的应用研究
  摘 要:为了研究模糊数学对于模拟电路故障诊断效果的具体影响,分别采用了BP网络和模糊BP网络建立电路故障诊断模型,对电路相同工作状   
                        
  4结论
  通过分别采用BP网络和模糊BP网络建立了电路故障诊断模型,对电路相同工作状态参数的诊断结果进行比较,得出了模糊数学对提高电路故障诊断模型精度和有效性效果明显的结论。模糊数学和神经网路理论的组合有效地提高了模拟电路故障诊断模型的收敛速度,提高了故障诊断的工作效率,还提高了诊断的准确性,有效性得到了充分显示。
  参考文献:
  [1] 吕律,魏蛟龙.基于模糊神经网络的板级电路故障诊断研究[J].计算机与数字工程,2003(3):21-23.
   李国勇.智能预测控制及其MATLAB实现[M].北京:电子工业出版社,2010.
   MATLAB中文论坛.MATLAB神经网络30个案例分析[M].北京:北京航空航天大学出版社,2010.
   朱大奇.电子设备故障诊断原理与实践[M].北京:电子工业出版社,2004.
   张德丰等.MATLAB神经网络应用设计[M].北京:机械工业出版社,2009.
   聂典.Multisim9计算机仿真在电子电路设计中的应用[M].北京:电子工业出版社,2007. 

责任编辑:电力交易小郭
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