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数据仓库等商业智能技术在供电企业的应用

2013-11-25 10:06:12 电力信息化　 点击量： 评论 (0)
摘要 供电企业的信息化建设经过近几年的发展，已经初具规模。然而，我们同时也正在逐步陷入数据爆炸、信息匮乏的局面。因此，本文引入了以数据仓库、OLAP（联机分析处理）和数据挖掘为主要构件的商业智能，作者
统和财务业绩分析方面，
客户服务系统中，经常需要查询各方面的业务数据，这样就需要从其他的业务数据库，如供电生产数据库等等。按照传统的方法，一方面、这些查询的响应速度比较慢；另一方面，这些业务系统在使用一段时间后，由于多种原因，需要升级换代。而在升级的同时，对应的数据库也会发生改变。如此一来，在客户服务系统中，就无法正确查询到最新的数据。要解决这个问题，就需要使用数据仓库技术，建立面向客户服务这一主题的数据集市。
3. 供电企业的解决方案
分析供电企业的实际情况，根据目前信息化发展状况，供电企业的BI的基本应用方案如下图：
 
 
                                      图2  商业智能在供电企业的应用
4. 结束语：
以数据仓库、OLAP和数据挖掘为主干的商业智能技术，具有很强的数据定制，多维分析及数据挖掘的能力，并能以多种直观的形式把结果展示出来，这些将有力地帮助供电企业决策者进行科学准确的判断和决策，同时也能帮助生产、营销等部门提高业务管理水平。商业智能将在供电企业信息化中大有作为。
 
 
 
 
 
 
作者简介：
唐伟（1973-）男，江苏南通人，工程师，从事供电企业生产、管理等方面应用系统的开发、应用工作。E_mail: e_tangw@163.com, 江苏省南通供电公司（226006） 电话：0513-5162066
 
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