数据仓库等商业智能技术在供电企业的应用

2013-11-25 10:06:12 电力信息化　点击量：评论 (0)

摘要供电企业的信息化建设经过近几年的发展，已经初具规模。然而，我们同时也正在逐步陷入数据爆炸、信息匮乏的局面。因此，本文引入了以数据仓库、OLAP（联机分析处理）和数据挖掘为主要构件的商业智能，作者

在供电企业的应用

目前、我国电力行业正在向市场化运作发展，为此，供电企业必须建立规范的现代企业制度，提高管理水平，加强信息反馈，提高决策的科学性和准确性。这就要求供电企业大力发展企业信息化，加强信息资源的开发利用，促进生产管理水平和技术水平的整体提高。从具体来讲，供电企业面临着实现市场为导向，效益为核心，提高用户用电量，提高电网供电质量、可靠性，降低输配电网损、线损，安全、经济调度，开拓电力市场等目标。要创建一流的供电企业，需要一流的信息系统支持。

2.1. 供电企业应用BI是否具备条件

2.1.1. 具备的有利条件

企业信息化近几年，在数据大集中原则指导下，许多应用系统的数据逐步集中储存在地市级公司的信息中心。数据集中管理的模式，对于需要跨应用系统抽取数据，进行高层面，宏观分析的应用是非常有利的，为在地市级和省级供电企业实现基于BI的决策支持，将会带来很多方便。

2.1.2. 欠缺的条件

由于多种原因，各应用系统的应用情况参差不齐，数据质量不高。这会对BI的应用带来一定的负面影响，尤其是数据挖掘方面。

2.2. BI在供电系统中应用分析

BI的三种主要技术：从数据仓库、OLAP到数据挖掘是BI在信息管理，决策支持方面应用深度的渐进，它们各自具备不同的功用。从供电企业信息化发展的现状来看。三种技术的应用不搞齐头并进，必须根据各业务领域的不同条件和需求，进行具体分析。

2.2.1. 决策支持方面

数据仓库和OLAP首先在公司领导层决策支持上将大有用武之地。在这方面，目前绝大多数供电企业使用综合查询软件。但是数据仓库加OLAP技术与传统综合查询系统相比较，前者具有很大的优势。主要体现在：

2.2.1.1. 适合处理大量数据

BI的主要实现工具或是大型商业数据库产品中的工具，或是针对数据库产品开发的实用工具，与数据库系统结合得比较好，适用于大量数据的环境，数据量越大越能体现出BI的优势；而采用通用开发语言——高级语言，通过各类数据连接引擎，开发出来的综合查询软件在处理大量数据方面的能力无法与BI相比。

2.2.1.2. 查询速度快

综合查询软件是对当下发生的查询工作，即时地对各业务数据库各相关表进行查询、抽取、整理，并仅仅是构成一个临时的、预先设计好的数据视图。而BI中数据抽取的实现是通过数据仓库来实现的。对于各业务数据库的数据增减、变化，数据仓库可以及时完成各个业务数据库的数据抽取、整理，之后将整理好的数据存储到数据仓库中。当决策分析查阅数据时，直接对数据仓库中的数据进行查询