南方电网公司数据仓库与决策支持系统解决方案

2013-11-19 10:32:43 电力信息化  点击量: 评论 (0)
摘要:南方电网公司是一个覆盖区域广、业务构成复杂、组织机构和人员数量庞大的特大规模经营管理型企业集团。在电力系统发展的过程中,企业积累了大量的业务数据和管理数据,满足了各层次生产和监督管理的需要,
集成。
3.2 决策支持系统
决策支持系统(DSS)是在管理信息系统基础上发展而来的,主要是通过对大量的业务信息分析,为管理决策层提供全面客观的决策依据和辅助决策。决策支持系统一般具有以下特点:
1) 解决高层管理者经常遇到的半结构化和非结构化问题,这是在一般的电子数据处理(EDP)和管理信息系统(MIS)中所得不到的。
2) 把模型或分析技术与传统的数据存储和检索功能结合起来。
3) 必须具备一个数据库管理系统、一组以优化和非优化模型为形式的数学工具,以及以交互式对话形式为用户提供简易操作的手段。
4) 适应环境和用户要求的变化。
决策支持系统与普通的管理信息系统相比,主要有如下区别:
1) MIS是面向中层管理人员,为管理服务的系统,DSS是面向高层人员,为辅助决策服务的系统。
2) MIS是按事务功能综合多个事务处理的EDP,DSS是通过多个模型的组合计算辅助决策。
3) MIS是以数据库系统为基础的、以数据驱动的系统,DSS是以模型库系统为基础的、以模型为驱动的系统。
4) MIS分析着重于系统的总体信息需求,输出信息模式是固定的,DSS分析着重于决策者的需求,输出的信息模式是复杂的。
5) MIS追求的是业务处理的效率,DSS追求的是有效性。
正是以上这些功能特点,决定了决策支持系统在南方电网信息体系中的重要性。典型的决策支持系统由综合部件、模型部件和数据部件三大部分构成:
1) 综合部件:主要完成对模型部件和数据部件的控制、调用和运行,并完成人机交互功能。
2) 模型部件:主要由模型库和模型库管理系统组成,模型主要可分为:
数学模型:指以数学结构为基础,以数值计算为主体的模型。
知识推理模型:指以专家的定兴指示和推理机相结合的专家系统模型。
数据处理模型:指用数据库语言对数据的管理和处理的模型。
图形和报表等形象模型:指对用户能直观显示,增强实用性的模型。
3) 数据部件:主要是数据库和数据库管理系统,是管理信息系统的核心,也是决策支持系统的数据来源和重要组成部分。
决策支持系统的开发,主要是围绕着决策支持系统的特点和组成而进行的,主要分为系统设计、初步设计、详细设计、编码和集成五个步骤。
 
4.系统应用

基于数据仓库技术的决策支持系统主要应实现以下一些功能:
1) 联机分析处理
即OLAP(On-Line Analytical Processing)。主要是借助数据按面向主题的星型和雪花型存储模式,以及数据仓库系统的高效索引机制,开展快速灵活的多维数据查询和分析。例如:按时间序列的定基
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责任编辑:和硕涵

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