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南方电网公司数据仓库与决策支持系统解决方案

2013-11-19 10:32:43 电力信息化　 点击量： 评论 (0)
摘要：南方电网公司是一个覆盖区域广、业务构成复杂、组织机构和人员数量庞大的特大规模经营管理型企业集团。在电力系统发展的过程中，企业积累了大量的业务数据和管理数据，满足了各层次生产和监督管理的需要，
而数据仓库中的数据是经过处理确认后的历史数据，进入数据仓库后极少甚至不更新。
3) 数据集成：数据仓库中的数据来自多个数据源，必须进行统一数据结构和编码，并进行正确性和一致性检查，以及拆分和聚合等加工处理，完成从原始数据结构到面向主题数据结构的转变后，再进入数据仓库系统。
4) 面向主题：在数据仓库中，数据面向主题进行归类和存储，形成以事实表为中心、维度表为约束的星型或雪花型结构。
5) 随时间变化：为适应常用的时间趋势分析，数据仓库中的数据一般应带时间标记，存储按时间序列的历史数据。
6) 对软、硬件的要求较高：为适应数据仓库系统的海量存储和快速检索和分析，数据仓库系统对软件和硬件支撑平台方面提出了较高的要求。
由于数据仓库系统面向整个企业的所有信息方面，实施的工作量和成本是巨大的，针对南方电网公司当前的信息状况，数据集市是一个较适宜的工具。
数据集市是指具有特定应用的数据仓库，主要针对部门级的数据和管理模式，数据集市的主要特点为：
1) 具备数据稳定、面向主题等数据仓库系统的特点。
2) 规模较小，一般面向特定的部门或应用，因此可以较好地实现个性化分析需求。
3) 实施成本较小，对软、硬件的要求不太高。
4) 相关的数据集市之间可能有部分冗余但不一致的数据和应用。
5) 多个数据集市系统在进行整合后，可升级为数据仓库系统。
     数据仓库/数据集市需要从公司总部和各分、子公司之间根据数据模型进行数据抽取到数据中心，如下过程：
 
南方电网公司企业数据仓库的数据源主要有两方面：
1) 各下属分公司和子公司：由于目前各分、子公司正在进行企业应用集成的工作，正在建立省、市两级区域数据中心；因此南方电网公司可以直接通过省级数据数据中心进行数据的获取。 
2) 公司总部：目前南方电网公司总部的各管理系统将逐步建设，通过规范各信息系统的设计，要求各系统提供开放式的灵活数据适配器，通过可操纵的数据抽取模块自动进行数据抽取。
为保证数据仓库系统与其他相关系统的独立性，将建议采用以下几种模式进行数据
传递：
1）数据库方式：允许数据仓库系统从其它系统的数据库中直接提取数据，例如通过ODBC、JDBC等接口；
2）文件方式：按照双方约定的格式，将数据文件发送给数据仓库系统；
3）数据库转储(dump)文件：通过特定处理程序，可以直接处理其他相关系统数据库dump的文件。
4）企业应用接口（EAI）：通过文件、网络服务等方式对企业间不同系统的整合实现灵活的无缝
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责任编辑：和硕涵

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