工业互联网平台建设的出发点、切入点和着力点

其次，工业互联网平台核心是什么?

工业互联网平台是面对制造业的数字化、网络化、智能化需求，构建基于云平台的数据采集、汇聚、分析服务体系，推动制造资源泛在连接、弹性供给和高效配置。

具体可以从四个角度理解:一是从解决问题的角度看，核心是如何推进制造业数字化、网络化、智能化，以提高制造资源配置效率问题。二是通过什么方法解决，关键是通过数据采集、汇集、分析、描述、诊断、预测、决策来解决这些问题。三是工业互联网平台的本质是基于工业云的解决方案。四是工业互联网平台的最终目标是提高智能的生产效益。

最重要的本质特征就是“数据+模型=服务”，即通过采集软件系统、设备和机器、生产原料等各种各样的数据并把数据输送到云端，再通过云端模型处理提供产品全生命周期，协同研发、生产设备优化、质量监测等各式各样的服务。在这个过程中，工业互联网平台的本质就是通过“数据+模型”为企业创造“服务”

工业互联网平台是核心，平台的核心是“数字化模型”。所谓的“数字化模型”是将大量工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具等规则化、软件化、模块化，并封装为可重复使用的组件。围绕数字化模型有五个基本问题。

一是数字化模型是什么?数字化模型可以分为两种，一种是机理模型，包括基础理论模型、流程 逻辑模型、部件模型、工艺模型、故障模型、仿真模型。另一种是大数据分析模型。

二是数字化模型从哪来?这些数字化模型来自于物理设备，包括飞机、汽车、高铁制造过程的零件模板，设备故障诊断、性能优化和远程运维等背后的原理、知识、经验及方法;来自于业务流程逻辑，包括ERP、供应链管理、客户关系管理、生产效能优化等这些业务系统中蕴含着的流程逻辑框架;来自于研发工具以及生产工艺中的工艺配方、工艺流程、工艺参数等模型。

三是数字化模型怎么开发?用什么工具开发?一部分是由具备一定开发能力的编程人员，通过代码化、参数化的编程方式直接将数字化模型以源代码的形式表示出来;另一部分是由具有深厚工业知识沉淀但不具备直接编程能力的行业专家，通过“拖拉拽”等低门槛的图形化方式编程。

四是数字化模型什么样?采用什么技术架构?主要以两种方式存在:一种是整体式架构，即把一个复杂大型的软件系统直接迁移至平台上;另一种是微服务架构。目前两种架构并存于平台之上，但随着时间的推移，整体式架构会不断地向微服务架构迁移。

五是数字化模型有什么价值?一旦所有的数据都汇聚到工业PaaS平台之上，所有的工业技术、知识、经验和方法也都以数字化模型的形式沉淀在PaaS平台上，当把海量数据加入到数字化模型中，进行反复迭代、学习、分析、计算之后，可以解决五个基本问题:描述、诊断、预测、决策、执行。