【精彩回顾】华北电力大学陆俊等：需求响应调度寻优策略：智能算法与非智能算法谁更有效？

2017-08-31 09:54:15 大云网　点击量：评论 (0)

研究背景

智能用电是智能电网服务终端用户的核心环节，是用户直接感受智能电网互动化、信息化和
自动化特征的重要载体。而需求响应作为智能电网的关键技术，充分利用了用户与电网双向
互动的能力。面对复杂的智能用电环境，研究用户需求响应问题，能够有效地缓解电力供应
紧张矛盾并且更好地消纳清洁能源实现社会可持续发展。

重点内容及创新点

1、综合考虑智能家居的基本负荷、可调度负荷、电动汽车负荷和储能装置负荷等约束条件，
建立了计及罚系数的多用户智能用电调度模型。

2、提出基于粒子校正的混合粒子群算法来求解模型，通过解决用户负荷分配最优求解中偏
离约束问题，实现优化调度的效果。

3、最后进行算例仿真实验，经过对比分析，结果表明文中所提策略对包含多种新型用能负
荷的用户需求响应调度有着良好的负荷平抑配电网波动效果，能较好地实现配电网削峰填谷
的目的。

解决的问题

本文针对复杂智能用电环境下智能用电小区多用户日负荷需求响应的调度问题，以包含电动
汽车和分布式能源等新型用能方式的居民智能用电模式为研究对象，以配电网侧波动性最小
为优化准则，提出一种涉及上述多种智能用电负荷的智能小区需求响应优化调度策略。

本文策略以用户整体负荷的波动程度为目标函数，考虑可调度负荷、电动汽车、分布式储能
等需求的约束条件，采用基于粒子校正的混合粒子群算法进行求解，应对调度过程中复杂负
荷约束条件，来获取满足需求的优化结果，实现削峰填谷的目的，最后以算例分析了本文所
提策略的有效性。

后续研究方向

作为坚强智能电网中的重要环节，智能用电支持着电能量的友好交互，满足用户的多元化用
电需求，实现灵活互动的供用电新模式，是未来智能用电技术发展的趋势。电网单侧进行策
略调度无法很好的保障用户的用电体验及满意度，本文建立的模型和提出的优化算法可以为
智能小区用电的双向互动策略研究提供研究基础，针对智能小区用电的双向互动策略研究将
成为下一步的研究方向。

结论

针对包含不同智能用电类型的用户日负荷需求响应调度问题，建立涉及多种新型用能方式的
需求响应调度模型，采用基于粒子校正优化的混合粒子群优化算法进行求解，仿真分析发现
该调度策略能较好地实现削峰填谷的目的，对智能电网在多种新型用能方式参与背景下的用
户负荷需求响应调峰减压研究有着实际参考意义。

参文格式

主要作者介绍

陆俊(1976)，男，博士，华北电力大学电气学院副教授，从事信息处理、电力系统通信和
智能用电方面的研究；

彭文昊(1993)，男，华北电力大学电气学院硕士研究生，研究方向为电力系统通信；

朱炎平(1992)，男，华北电力大学电气学院硕士研究生，研究方向为电力系统通信；

祁兵(1965)，男，教授，华北电力大学电气学院博导，从事智能用电和电力系统通信方面的
研究工作；

团队介绍

本课题组依托华北电力大学电力节能教育部工程研究中心，依托中国电机工程学会“用电与节
电”专业委员会与国家“智能电网用户接口”标准委员会等学术组织和标准化组织，开展电力信
息通信、电力节能、智能用电领域的理论与技术体系研究。第一作者参与课题组完成国家科
技重大专项“面向智能电网的传感器网络研发与应用验证”,参与在研2015年国家863计划项目
1项,2016年国家智能电网重点专项项目2项，国网公司总部科技项目3项。课题组曾获中国电
力行业信息化优秀成果一等奖2项，省科技进步二等奖2项，社会力量科技进步二等奖1项，
国网公司科技进步三等奖1项。