【学术】智能配电网大数据应用需求和场景分析研究

2015-04-22 09:17:53 中国电机工程学报　点击量：评论 (0)

中国电力科学研究院的研究人员刘科研、盛万兴等，在2015年第2期《中国电机工程学报》上撰文，智能配电网中存在大量异构多源的数据，其中的数据规模和特点符合大数据的各项特征。首先总结配电网大数据的来源和特征

通过计算风险指标，判断出所面临风险的类型;预测从现在起未来一段时间内配电网所面临的风险情况;根据风险类型辨识结果，生成相应的预防控制方案，供调度决策人员参考;可以对突发性的风险和累积性风险进行准确辨识、定位、类型判断、生成预防控制方案等;依据对多源异构的数据分析，将风险准确定位到局部，进一步对全网或局部电网的风险状况进行集中判断、定位以及预防控制。

2.3 有源配电网电能质量监测和评估

随着分布式电源不断地接入配电网，逐步形成了小、中、大规模的有源配电网。伴随着分布式电源的功率波动，配电网中的电能质量经受着较大的冲击。通过收集配电网中的运行数据、负荷数据、分布式电源运行等数据，能够开展配电网中的电能质量分析和评估研究，从而得出精细化的配电网网架和无功源的调节方案等。有源配电网电能质量监测和评估示意图如图2所示。

图2 有源配电网电能质量监测和评估示意图

基于大数据的有源配电网电能质量监测和评估包括以下方面。

1)有源配电网电能质量分析与监测。

电网规模的不断扩大以及分布式电源的不断接入，配电网中运行数据、负荷数据、分布式电源运行等数据逐渐增多，电能质量分析的大数据特征日益明显，传统电能质量分析方法在电能质量的消噪、特征提取、扰动分类和参数估计等方面难以完全解决问题。面对出现的电能质量问题，近年来产生了许多综合分析法[3-4]。

但是，基于传统电能质量分析方法的电能质量监测装置面临性能差、精度低、智能化程度低等问题，需研究高性能的电能质量分析方法，开发实时在线的电能质量监测系统。电能质量监测系统集通信、测量、分析和管理等诸多功能于一体，能为电力企业和用户提供供电质量的基本信息，实现有源配电网电能质量全面、准确、有效地监测。同时考虑到经济性，有源配电网中监测终端的最优布点也是亟需解决的问题。