售电均价分析辅助决策系统的设计与应用

【关键词】售电均价分析 电力营销辅助决策

目前，SG186应用系统已实现江西电力全省数据集中，应用覆盖省公司、地市公司、县公司、营业网点4级机构，并与数据中心、SG186其他应用系统横向集成，共享数据。有力地支撑了公司业务发展，显著提升决策支持能力，为进一步提高管理科学化水平打下良好基础。

全行业电费电价分析工作即是在上述基础上衍生的一项具有重大意义的辅助决策工作。电力企业的电力均价是评价和分析供电企业经济效益和盈利能力的重要参考指标，电力企业不断加强电力销售中的均价管理、准确执行不同类型的电能价格、科学地提高电力均价，有利于合理增加电力企业利润，促进电力企业的电力销售水平迈上新的台阶。

1 系统需求分析

南昌供电公司多年前就已经开展了售电均价分析这项工作，但主要是采用手工操作。由于实际工作中，全市全行业分析售电均价涉及的数据量大，工作量大，操作成本高，且手工操作容易出现差错，结果的可靠性无法保证。因此，研究设计一个全行业售电均价分析辅助决策系统成为一种迫切的需求。

通过对南昌供电公司现有售电均价分析工作的深入分析和研究，要建立的信息系统业务范围主要包括均价分析系统功能涉及基础数据采集与汇总、均价数据统计、均价数据分析、均价数据预测和测算。具体总结归纳起来如下：

（1）采用高效的数据接口从SG186营销业务系统中抽取电量、电费等基础数据。

（2）对采集到基本电量、电费等数据进行分门别类的整理和加工，按照用电时段、电压等级的不同，对用户进行分类，对相同用电单位和用电性质、用电时段、用电电压大小等分类的用户电量电费信息进行汇总，完成对各类售电基础数据的统计与管理、各专业指标数据的统计与管理（包括年度、季度、月度的汇总、分项报表）、供电公司外部相关有用数据的统计与管理等任务，满足供电公司售电活动分析的基础数据需求，使得售电活动分析无需再从其他系统直接调用基础数据，并实现这些数据对外口径的统一管理。

（3）通过关联影响行业均价的相关因子与系统内电价电费等历史数据做统计学分析，从而评估相关因子对各行业及用电分类下售电均价的相关度及影响幅度。以此为依据，通过预测相关因子可能发生的变化，对当前近期及本年度内的均价走势做出预期与评估。

（4）通过对近期量价费等均价相关数据的统计学分析，出具行业分类及用电分类下的均价分析报告。通过对营销系统内影响均价的相关数据做日常监控，规范用户基础信息及监控电价执行。

（5）对数据进行统计、分析并逐级向下钻取均价变化原因，实现按产业、行业、重要客户维度和市公司、县区公司层级动态显示电量、均价统计分析结果，形成均价优化建议。

2 系统设计

2.1 总体架构设计

依据“SG186”工程建设的技术要求和信息技术发展趋势，采用技术先进性与成熟性相结合的J2EE的多层技术构架，重点在于保证系统的灵活性、可扩展性、安全性、并发处理能力及海量数据处理能力。系统的设计思路是：依托SG186营销业务应用系统，通过数据接口服务平台从该系统中抽取售电均价相关数据，经过加工后形成有分析决策价值的数据，并通过Web页面进行展示，构建全行业售电均价分析辅助决策系统。系统总体架构图见图1。

接口服务平台：数据抽取接口设计采用了先进、成熟的Oracle ETL数据抽取技术，实现自动抽取SG186营销业务系统中的基础数据，并存储在本地数据库。

数据存储层：将抽取的数据按照基本电量、电费等因素进行分门别类的整理加工并存储在数据库中以备系统读取。

业务应用层：应用层实现数据访问、业务逻辑的处理。业务应用层主要实现“均价查询统计”、“均价分析”均5大功能。

表示层：为用户接口层，系统的表现层为Web浏览器，是最终用户与系统交互的平台。

2.2 网络架构

系统的硬件、应用及数据库均部署在南昌供电公司。在管理上分市公司和县区公司二级，区县公司用户通过电力内网访问系统。系统网络及硬件组成为：主干网、交换机、应用服务器两台、数据库服务器两台、虚拟磁带库一台、接口服务器两台、磁盘阵列等。系统网络架构图见图2。

3 系统主要模块及功能实现

系统业务功能包括“均价查询统计”、“均价分析”、“均价预测和测算”、“基础数据维护”和“系统管理”五大模块。

3.1 均价查询统计

主要以年和月为查询周期查询统计当前和历史均价信息，可以根据用户、地区、行业、产业等多种角度动态统计均价信息，也可以查询省电力公司下达的均价指标数据相关情况。该模块包括：供电公司均价综合统计、分片区均价综合统计、指标与完成值对比查询、历年省公司下达的均价指标查询、分月累计销售电价完成情况查询、月销售电价累计完成情况查询6个子模块。

3.2 均价分析

通过对均价基础数据的分析，找出与省公司下达的均价指标（按月进行分解）的偏差，对售电均价变化的原因和因素进行溯源。并自动调用数据统计中的相关数据信息，进行多维度的详细分析，并可自动生成折线图、柱状图、曲线图或饼图，使得分析结果一目了然。该模块包括：力调影响分析、基本电费影响分析、峰谷影响分析、阶梯影响分析、调价影响分析5个子模块。

3.3 均价预测和测算

以上述历史数据分析模块为基础，取用相应因子的统计学结论及模拟计算结果，进一步建立相应因子变化对均价影响的基础模型，采用动态相对指标、结构相对指标以及差额比较等方法对近期各因子的可能变化进行综合决策评估，在基础模型中录入评估结果，进行简单的单因子或综合叠加多因子数据模型分析，对近期均价做出预测和测算。该模块包括： 均价综合预测、半年度均价完成预测、月度累计均价趋势、县公司趸售结构测算4个子模块。

3.4 基础数据维护

设置和编辑与均价分析、预测的相关基础参数。包括省公司年度均价指标设置、片区抄表段关联2个子模块。

3.5 系统管理模块

系统管理系统管理是对系统本身进行管理，主要提供了对组织机构、用户及操作权限、维护系统功能菜单、监控系统性能等功能。该模块包括组织机构、权限管理、菜单维护和辅助功能4个子模块。

5 系统应用情况

目前系统在南昌供电公司已经行成功上线运行。通过调研跟踪，系统上线投运主要取得了以下成果：

（1）建立企业电价管理决策辅助工具，作为企业电价业务管理和电价信息交流的内部平台。

（2）建立电价管理辅助分析平台，通过可视化工具加强省市县公司之间信息联系。

（3）建立多维度、全方位，由整体到专项、有专项到明细，高效、快速的电价信息反馈机制，减少手工统计的工作量，提高了工作效率。

（4）实现对特定电价情况的分析功能，实现公司对特殊业务的分析功能。如：应收到户明细数据分析。

（5）通过采集营销业务系统中相关基础数据，进行多纬度、可视化、智能化分析，为企业管理者提供均价分析和决策依据。

下一步项目组将全面优化系统，进一步提升系统的技术和业务能力，推动系统向深度、广度和精度应用发展。并适时向江西省电力公司提出在全省电力系统推广应用的申请。