《综合能源环境规划及案例 》——案例研究，深圳市能源需求预测研究（三）

2 预测依据和预测方法

为了适应本预测的要求，我们选择了用于中长期能源需求预测的长期能源多方案规划系统模型，该模型设置了能源需求预测、能源转换等模块。它将根据预测对象当地的实际预测其未来的能源需求。然后，从终端能源需求出发模拟其转换过程、计算本地资源能否满足其需求以及由此引起的进出口量，实现需求与资源、转换的平衡。

能源方案主体模块由能源需求、能源转换等部分组成。

(1)能源需求

进行能源需求预测首先需建立合理的数据结构，用户根据自己的意愿对其编辑。数据结构建立好后，模型将按照所建立的算法预测出预测期的能源需求量。

(2)能源转换

能源转换将从一次能源出发模拟其转换过程。例如水力发电和石油的最终燃料为电力与煤油等。，这个程序将计算本地资源量是否能满足其需求以及由此引起的进出口量，实现需求与资源、转换的平衡。

2.1 能源需求预测数据结构的建立

能源需求预测数据结构可按四个等级建立，即部门、子部门、终端使用及设备。 经济问题一般可分为若干部门，部门又可分成子部门，子部门进一步分成终端使用，最后又将终端使用分人使用的设备中。假如工业是我们划分的经济活动部门之一，它的子部门可能包括冶金、建材、化工、机械等，而在其予部门中终端使用可能包括锅炉、供热等，而在其锅炉终端使用中设备又可能包括用煤锅炉、用油锅炉以及用气锅炉等，以此类推。

2.2 能源需求预测模型计算原理

进行能源需求预测首先需按照上述四个等级建立数据结构。数据结构建立好后模型将采用下式求得预测期的能源需求量。

对来经济活动水平进行预测时，可采用以下三种方法：

(1)内推法

用近期活动水平内推预测期活动水平。

(2)增长率法

FUTUREVALt= BASEYEARVAL·1+GR)(t-1)

式中 FUTUREVALt——预测期t年经济活动水平;

BASEYEARVALt——表示基期经济活动水平;

GR——经济活动水平的年均增长率。

(3)弹性系数法

FUTUREVALt= BASEYEARVAL·(MDt/MD0)t

式中 MDt——预测期宏观经济活动水平;

MD0——基期宏观经济活动水平;

e——弹性系数。

深圳市终端能源需求预测模型框图见图2-1。