胡小明：大数据在信息化评测领域的创新应用

    目前信息化评测方法基本上是从传统的统计方法延续过来的，其数据来源一方面是各地区政府管理部门上报数据，另一方面是有关部门的抽样调查，如电脑普及率、公众对政府信息服务的满意度等。这两种数据来源对于评价地区信息化水平都存在一定的问题。

      一、目前的信息化评测方法之不足
　　目前信息化评测方法基本上是从传统的统计方法延续过来的，其数据来源一方面是各地区政府管理部门上报数据，另一方面是有关部门的抽样调查，如电脑普及率、公众对政府信息服务的满意度等。这两种数据来源对于评价地区信息化水平都存在一定的问题。
　　政府部门提供的数据容易偏重于建设方面，如信息化建设投资了多少、铺设了多少皮长公里光纤、建设了多少数据库、存储了多少数据资源等等，这些数据反映信息化建设做了多少工作却不能反映信息化的应用效果。
　　利用抽样调查取得的数据也有问题，一是样本很难随机抽样，问卷设计很难规范，用户回答的随意性也太大，满意度很难作为客观的评价指标，为了能够比较客观地比较各地区信息化发展水平，应当尽量使用一些计算机产生的数据，减少人为随意性带来的不确定性。
　　在评测信息化水平的指标选择上也存在一些问题，主要是指标陈旧，更新不及时，跟不上信息技术环境的变化。例如移动互联网、电子商务、云计算物联网等应用很难纳入统计。传统的统计方式适合于纵向历史数据比较，很难适应以横向比较为主的快速变化的信息化形势，因此信息化评测另辟蹊径是必要的。
　　二、重视信息化环境的评测观念
　　应当看到，地区的信息化水平并不等于信息化建设投资的规模，也不等于信息系统能够提供的功能，城市信息化水平主要是信息化应用的普及率、应用深度及应用效益水平。信息化应用水平，尤其是应用效益是不可控的，政府可以建设许多项目，但公众是否愿意使用是另一回事，应用普及是公众的自主选择的结果，一项对公众帮助不大的服务用户肯定门可罗雀，用户规模更能反映信息化建设的效果。城市信息化水平调查重点应当是应用的规模，
　　注重最终用户效益的统计调查对于改进智慧城市建设更有益处，因为信息化效益来自城市整体信息化环境的配套，来自居民信息化知识的普及，与城市的地理位置、经济发展水平、网络化水平都有关系，它是一个综合性效果，不是单靠一两项工程建设就能迅速改变的，从最终效果调查有利于管理者重视整体效益，重视各方面环境的配套，这对于智慧城市建设是有益的。
　　三、利用大数据方法获取数据
　　为提高数据获取的效率、增加数据的客观性我们应当充分利用大数据的方法对传统方法进行改进。信息技术普及到今天，很多应用数据都能够通过自动化的渠道获取，需要选择的指标不需要太多，多则惑少则得，只要能够说明问题指标数目少一些更好，指标简单将便于普及与推广，GDP受到人们关注最重要的原因之一是简单，信息化的评测数据也要力求简单。
　　大数据可以有以下几个来源：搜索网站（如百度）、信用卡公司（如银联）、电子商务公司（如阿里巴巴）、运营商（三大运营商均可）以及可提供政府网站点击率、市民卡使用率的机构。这些企业与机构提供的数据都是由计算机自动生成的，没有人为干预，数据规范而客观，对于评价地区信息化发展水平是很好的参考资料。
 
　　四、建议的主要指标
　　（1）信息资源利用率
　　资料主要来源是百度的搜索引擎，可以方便地统计出全国每一地区的搜索量，得出各地区网民的平均信息资源的利用能力，内容可进一步分为信息类、娱乐类、电子商务类；
　　（2）智能设施利用率
　　包括：银行卡刷卡量、市民卡刷卡量、交通卡刷卡量；此三类数据都是容易获取的，人均智能卡使用率能够比较准确地反映城市智能设施的应用效果。
　　（3）通信设施利用率
　　主要是地区通信数量，包括3G通信的比例，人均通信量越高的城市，信息化水平越高；通信量还包括城市进出人口的通信统计，可以反映城市人口的流动率，人口流动率也是反映城市信息化水平的重要数据。
　　（4）政府网站利用率
　　政府网站点击率能够反映政府电子政务被使用的效果，电子政务网站向城市居民渗透率是评价电子政务效果的重要指标，这个数据并不难得到，分析这些数据对电子政务改进很有价值。
　　（5）电子商务利用率
　　电子商务利用率也是评价一个地区信息化水平的重要指标，该数据可以向阿里巴巴订购，该数据可以比较一个城市的电子商务普及率、物流覆盖率、居民消费能力，电子商务统计数据对于比较各地信息化水平十分重要。
 
　　五、利用五大利用率的分析
　　上述数据要除以地区人口数即得到相应的信息化参数值，这些数据都是来自计算机的自动统计，因而有着更好的客观性。如果我们能够将这些数据组织为完整的系统向全国发布，对于各地政府的智慧城市建设会有很大帮助，需要有机构来组织这项工作，这项工作有无行政权力并不重要，重要的是创意与合作能力，政府、民间都可以做，或许民间机构会做得更好。
　　将各地区信息化数据加工成为一个指数来进行信息化统一排名必要性不大，因为各地区环境差异太大，但是分类的排序却很有好处，有助于各地区看到具体的差距便于改进。将这五个参数用雷达图表达会更加直观，从雷达图上可以看出本地区信息化发展的薄弱环节，将有助于地方政府改进工作。