内存计算变革商务智能

2013-11-08 09:54:18 SAP　点击量：评论 (0)

概要综述内存计算技术引发的革命已经开始，现在的问题不是这场革命是否会对业务产生影响，而是何时产生影响，以及更重要的是，它会产生怎样的影响。与二十世纪九十年代企业资源规划(ERP)软件的发展类似，公司不会

概要综述

内存计算技术引发的革命已经开始，现在的问题不是这场革命是否会对业务产生影响，而是何时产生影响，以及更重要的是，它会产生怎样的影响。与二十世纪九十年代企业资源规划(ERP)软件的发展类似，公司不会因能够承受得起内存计算技术而引进该技术，而是会因无法容忍竞争对手的先行引进而引进该技术。

本文将详述内存计算会怎样改变商务智能的管理方式以及该技术可为公司带来的价值。对于业务和IT高管，本文针对他们所能预期的变革以及这些变革对其战略举措的推动作用提供了相关重要信息和业务示例。

非SAP客户可以将内存计算技术整合到自己的现有软件环境中，而SAP客户可以转变为实时企业并获得改变战局的潜能,而不会打乱其现有IT布局。SAPConsulting的业务转型服务部门(BTS)可帮助您评估该技术对您的IT环境的影响,并制定一项特别战略以利用该技术取得竞争优势。

利用SAP内存计算技术的第一款产品是SAP In-Memory Appliance (SAPHANA™)软件，SAP和SAP客户已经在使用该产品。

简介

为建立有效的商务智能(BI)战略，IT专家必须自问，他们在BI上的投入哪些在产生效益。在市场营销组织中，您可能会利用焦点小组确定哪些在发挥作用，哪些没有。而使用SAP BusinessObjects™商务智能(BI)解决方案，您可以借助各种强大的统计工具迅速确定工作重心。统计数据可帮助您确定，例如，80%的用户在使用数据仓库中的哪20%的数据。了解这些信息后，您便可以将80%的投入集中在这部分数据上。

我们的经验表明，BI统计是优化BI开支的一个理想起点。它们可以帮助您管理您的BI数据坟墓区–永远不会用到的记录和数据–并最大限度挖掘具有迫切需求的商务智能信息的功用。一个或多个包括最终用户在内的BI焦点小组对于优化BI投入是很好的补充。

虽然利用系统统计信息来管理BI开支对于所有客户都是可行的，但我们发现有些公司甚至连这些基本措施都没有采用。结果，他们并不知道自己的软件能够为其提供哪些BI功能，也没有加以利用，当然也就更无从谈起充分利用全新的内存计算技术了。如果缺乏有效的BI战略，那么即使最好的技术也没有用武之地。

内存计算技术在BI领域将扮演何种角色？

2010年，SAP联合创始人Hasso Plattner在SAPPHIRE® NOW大会上所做的主题演讲中宣称，SAP内存计算技术是一场IT革命，它将代表“实时”含义的“R”重新带回到企业资源规划(ERP)解决方案中。SAP从SAP R/2®和SAP R/3®软件即开始追求实时数据处理。

SAP联合首席执行官Bill McDermott表示，这项新技术将消除BI的中间人 –报告数据的员工。其原因在于，这里不再需要上报或下达关键绩效指标(KPI)下面仅举几例说明内存计算技术的强大

功能：

• 在单一软件架构中实现分析、运营和绩效管理工作的混合

• 通过提高海量业务信息的可见性实现更智能的业务决策支持

• 通过运营数据的实时分析与报告使用户能够更迅速地对业务活动做出响应

• 通过提供创新性的实时分析与报表创建功能实现更大的灵活性

• 支持开发创新性的全新应用程序

• 帮助简化IT布局并降低总拥有成本(TCO)

利用内存计算技术的业务示例

为展示这一技术的振奋之处，我们提供了若干示例，以说明内存计算技术在现实世界中如何实时工作以使业务更具响应能力、更高效且更成功。

在制造企业中，内存计算技术将一线车间与董事会连接在一起，车间助理能够与董事成员一样即时访问相同数据。该技术是通过将企业预置型、按需随选型和移动应用型架构整合在一起实现此功能的。当相应的业务流程就位后，获得授权的车间员工便可以基于实时数据采取即刻措施在车间进行必要的调整。然后他们会在相关KPI中立即看到措施的结果。您可以将其称为真正的360度BI，因为它消除了中间人，并且除了必需的法定或监管报表外，无需创建任何报表。

商务智能不仅仅意味着仪表盘 – 至少多数BI专家是这样认为的。最初，计算机生成的数据只是作为报告。后来逐渐引入了一些新概念：二十世纪九十年代初期的主管信息系统(EIS)、企业信息管理(EIM)和战略信息管理(SIM，见图1)，等等。

商务智能会比较复杂，根据它的定义，可理解为涵盖由SAP BusinessObjects EPM解决方案提供的各种功能。这包括财务计划与合并应用程序、战略管理和盈利软件以及各种成本管理模拟工具。BI类别中还包括执行预测分析的统计应用程序以及SAP BusinessObjects Event Insight，后者以事件网格发出的信息流为基础；由此我们可以得出两个结论：首先，在行业范围内就商务智能的定义达成一致几乎是不可能的，其次，将BI平台与其他IT数据处理分离开来也是不可能的。有鉴于此，我们在本文中将不关注于传统的BI定义，而是关注于分析内存计算技术的总体影响。