韩俊：能源大数据应用将加速能源产业发展

“未来的各行各业都将迎来崭新形态，能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。”微能源网联盟会员单位代表、上海积成能源科技有限公司总裁韩俊在2018泰山论坛暨中国微能源网产业技术创新战略联盟年会上表示，目前能源数据云平台已经落地，并将在今年年底覆盖十个城市，与一千家以上规模能耗企业的数据接轨，提供能源管控、大数据和交易服务等。

以下为发言实录：

各位领导，各位嘉宾下午好!在去年泰山论坛上作了一个发言，讲能源大数据的应用、场景、应用设想，经过一年的努力，在联盟支持下，在宝山政府支持下，能源大数据智慧能源云的平台已经落地，而且到今年年底要覆盖十个城市，包括一千家以上规模能耗企业的数据接轨，除了工业用电以外也有教育行业，各个学校，包括居民。

现在面临的环境，生存环境非常恶劣，这也就是进行能源革命最大的动力来源之一。巴黎协定已经向环境做出了宣言，要把工业革命以来的温室效应降低2度，最好在1.5度。

这是非常艰巨非常重的任务，如何完成?因为对能耗需求会越来越大，但是能耗要达到顶峰而且要往下走，降低60%，很显然在未来，在2030年之前，我们还有两个五年计划，一定会把这个压力分解，分解到各级政府的头上。

大家可以仔细查一下，最近出台的一系列有关能耗双控的文件，为了能耗双控把任务下放到各级政府。“十三五”能耗双控目标，各地目标，比如上海降17%，浙江降低17%，江苏也是17%等等。旁边两个，一个是湖南省能耗双控目标，能耗降低目标等等，包括绍兴市的目标，各级政府在“十三五”已经领到这么艰巨的目标，可想而知，在“十四五”、“十五五”两个五年规划当中，2030年前这个指标会更严更具体更重。

这是汪泓书记说现在政府领导业绩不是以GDP论英雄，而是以能耗论英雄，以亩产论英雄，说到底以绿色GDP论英雄。我们GDP要上升，但是能耗要下降，强度要下降，这个矛盾只能以提高能效，使得绿色GDP上升。如何做到这一点?

除了拉闸限电没有任何有效的手段，如果超标就拉闸限电，或者轮流限电。这种背景下，智慧能源云或者能源大数据的平台就为政府能耗双控提供了强有力的精细化的能耗管理的手段。首先从数据采集开始，利用先进的物联网的手段把各类能耗数据，包括从重点能耗企业一直接到三级关口，重点能耗设备，通过系统对接，把各类经济数据，企业的经济数据，包括行业产业的能耗标准，能评数据等等把数据采集起来。第二步，经过数据处理，分析出展现出能耗的情况，包括各个区，各个企业的能耗消耗情况、强度情况，和先进行业之间的标准差距等等。最后，这样一个工具就会为政府能耗双控提供强有力的决策辅助手段。

智慧能源云分成三朵云，一朵是能源管控云，也就是具体的物联网的手段，把所有的重点能耗企业的能耗数据监控起来，包括用能的监控、分析、预测，以及故障的预测等等。第二朵，利用大数据的服务，利用能耗状况、智能化节能、工业能耗的分析进行数据服务。最后一朵，把各类企业进行确权，企业用能状况做分类，是绿色的用能健康的企业，还是红色的用能非常不健康的企业。分成ABCDE，进行用能权交易。

第一步实时采集，通过物联网的设备对企业内耗数据进行采集，第二步通过双控分析，通过能效、能耗、产值、企业评级等等。第三步用能确权，确定以这个企业明年或后年能够用多少权，除了你愿意承担你所用能费用以外，你超过的部分要在市场上以更高的价钱把用能的权利买回来，这样以来，使得落后产能企业或者淘汰产能的企业就会有很大的压力，而不是像以前光付电费或者能耗费用就可以。他会想尽办法节能减排或者腾笼换鸟，换到水电资源比较丰富的省份。通过市场化的手段，四步，政府首先可以精确的知道每一个企业的能耗情况，单位GDP能耗，能效情况等等一目了然。第二，节能潜力，对本地区的贡献，以后的发展前景，未来要引进企业的质量等等都可以能耗双控分析，最后确权，市场化交易。这样形成完整的闭环，良性循环，使得各级政府就有非常精细化的手段请管理工业企业达到能耗双控的目标。

这是项目落地的实例，这是某一个经济新区，从新区管委会的角度可以一目了然看到，园区总能耗能耗分析、用能排行，谁是用能大户，哪个行业是用能大户，各个企业，每15分钟扫描一次，用能的情况非常的清清晰，还有很多用能的具体智能分析情况。对企业角度给他一个视角，他可以登录上去看到自己企业的用能情况，可以一直看到三级关口，包括流水线、重点能耗设备以及能耗分析、环比、同比分析，以及跟踪，通过实时在线监测，可以告诉他电能质量是不好，什么原因造成能耗过高等等。

这是通过能耗在线监测把数据拉上来，在这个平台上，政府就可以仔细的分析，这也是某一个县级市的能耗双控的平台，左面有各类能耗总量的分析，能耗强度的分析，能耗预警，能评汇总等等，包括能耗的总量是否超标，哪些企业超标，下一步采取的措施是什么等等。同时可以通过各类的分析给他指出能耗双控的重点方向，可以按能源种类分析，或者按区域进行分析，或者是按行业进行分析，或者按企业进行分析。可以给他指出企业的节能空间等等，这一系列的分析最终的目标，政府提供一个手段给你属下重点能耗企业进行分类，评分、确权。右边的图，通过地理位置直观的看到属下重点能耗企业，可以有五个等级的分布，从绿到红，圆圈大小是企业能耗的强度，越大能耗越大，颜色是绿说明用能健康，红色说明用能非常不健康。动作这一系列的分析，动作在线监测数据可以对企业进行确权，也就是要鼓励企业，虽然在五年规划当中，比如降17%，但是对鼓励的企业可以设用能多确权一点，对红色的企业用能确权少一点的权利，这样使得用能权超标，用完就要到市场上通过更贵的市场化手段买回来。政府通过良性的闭环就能够达到精准做到能耗双控的意义，否则是两眼一抹黑，拉闸限电。这个平台是对政府能耗双控非常有力的手段。

这只是其中一个应用，对政府能耗双控起到的作用，但是能源大数据未来有非常广泛的应用，刚才签约了智慧储能的项目，对智慧储能项目来说，如果对园区内所有电力负荷可以做到精准预测，各个企业，根据历史数据，根据人工智能的建模可以做到精准预测，对所有光伏、新能源出力做到精准预测，包括未来电价放开后，现在目前已经在试点电价现货市场放开，对电价能做到精准的预测，在这样精准的预测的基础上，就能优化出很好的效率策略控制储能系统，储能设备，什么时候储能，储多少，什么时候放，放多少。一个是节能，另外一个平衡掉。虚线上端部分是节约能耗部分。

大数据人工智能的应用，企业征信，能耗数据说不了谎，用了多少电是实实在在摆在那里，这样金融机构可以跟我们合作，从能耗数据对征信，反映企业经营活动是否正常，是正常经营还是走下坡路，从贷前贷中贷后可以从能耗数据分析，找出相关性。从居民用电来说，除了居民的安全用电，不要等到火灾后才过去，在漏电提醒就可以直接干预。除此之外，还可以通过人工智能的方式建模，特别在城乡结合部的城中村，可以把群租或者传销集聚点或者非法制造企业，把不正常用能情况一下抓住，这样是能耗数据人工智能的应用。

机器要获得智能的方法就是靠大数据，大量的历史数据来训练得到智能的方法，能源大数据，在能源方面使得人工智能得到广泛应用最有力的手段，在未来所有的应用，只要有数据就可以训练机器获得智能的方法。未来的几年，在这方面的应用层出不穷。能源大数据的云平台，政府可以利用能源大数据进行能耗双控，这是非常有力的手段。售电公司可以通过能耗的用电的预测精准的做售电签约，包括远期、中期、现货交易等。企业可以通过节能潜力的分析等等，可以和节能单位合作，进行深挖，节能减排。金融机构可以通过制造类企业的能耗数据进行企业征信。能源大数据的平台，未来是生态，共赢的生态，一切建立在数据的基础上。

园区智慧能源、教育、建筑、CBD节能、工业企业节能、智慧储能等等，这些都是在能源大数据基础上发展出的方案。

今天就把这个项目介绍到这里，谢谢大家!