内存计算变革商务智能

2013-11-08 09:54:18 SAP　点击量：评论 (0)

概要综述内存计算技术引发的革命已经开始，现在的问题不是这场革命是否会对业务产生影响，而是何时产生影响，以及更重要的是，它会产生怎样的影响。与二十世纪九十年代企业资源规划(ERP)软件的发展类似，公司不会

SAP NetWeaver BW的未来部署很有可能不需要单独的硬件来运行SAP NetWeaver BW Accelerator。不过，现有硬件组件可重新用于SAP NetWeaver BW Accelerator的程度将取决于该硬件对应用程序的内存计算技术的利用情况。

实时内存计算技术最有可能大幅减少结构化查询语言（SQL）卫星数据库的数量。这些数据库作为更加面向业务且具有更少IT静态的灵活、即席式工具的用途可能仍然是必要的，但其离线状态的劣势过于明显并会延迟数据更新。有人可能会说，采用内存计算技术的卫星系统可以取代卫星SQL数据库。对于有限的沙盒用途，这是可能的。但是，由于内存计算技术可以处理海量实时数据以提供即时结果，因此传统的卫星数据库将始终至少落后一步。它们还可能会继承ETL过程中不希望出现的转换。

企业架构的成本效益影响

企业架构在建设和维护BI项目时的作用在于，它可通过考虑项目的总体背景以帮助降低成本。它将检查业务要求、IT架构、性能要求、数据模型的复杂程度以及满足报表需求所需的工具和软件。在看到满足这些要求后，它可帮助建立一个统一的BI平台用以提供管理支持，从而显著降低BI项目的总拥有成本。

基于内存计算的分析还有助于降低新架构和现有架构的总拥有成本。IT所能获得的某些巨大成本优势包括：更低的硬件成本、更高的性能与业务灵活性、更快的部署、以增量方式实施的机会以及与现有架构的兼容性。内存计算技术提供了硬件的可扩展性和灵活性，以实现更高性能。动态汇总功能将IT员工从手动查询调整和数据汇总任务中解脱出来。在企业数据仓库无法使用的情况下，SAP HANA可通过从SAP的ERP软件中进行数据复制，提供对实时数据的即时访问，而无需执行复杂的ETL过程。

比较而言，在传统的数据仓库环境中，更高的性能和功能需求意味着需要获得额外的硬件、软件，并要执行更多性能调优任务。在高度异构的环境中，多个BI解决方案集需要各自独立的生命周期管理，从而增加解决方案的维护负担。
元数据与主数据的潜力—凭借智能数据实现盈利

如果BI解决方案要提供相关信息，那么高数据质量将至关重要。但是，实时分析不允许进行数据清理流程。要解决这一问题，在公司内正式设立首席数据官角色是一个非常好的策略，SAP就是这样做的。该措施是在整个企业内实现数据流程标准化的有效方式，并可在创建数据时获得所能达到的最高数据质量。

考虑到SAP Business Suite软件中数据字段的数量，为所有字段定义流程和标准将是一项极为艰巨的任务。但由于SAP Business Suite的功能为此进行了专门设计，因此实际上无需为此担心。但异构环境中的情况将不同，其中包含来自不同供应商的系统，在合并和收购过程中继承的系统，以及各种反映不同成熟度水平的业务流程。对于这类环境，必须具有严格的数据治理机制，基于公司层面的数据标准和控制机制来维护实时数据的高质量。如果当前的数据管理流程不够完善，那么内存计算技术只会使现有问题变得更严重。

元数据与主数据的成本影响

基于内存计算技术实时创建报表要求直接从原始源系统的数据池中读取数据。由于数据的使用发生在可以执行传统的数据清理流程之前，因此必须在上游执行数据验证操作。从总拥有成本的角度看，与传统的报表创建方法相比，这可能需要更多工作。但我们想说的是，公司在上游为数据质量花费的每一块钱都会避免下游的两块钱开支。

大多数公司在OLTP应用程序中创建事务后，要花费大量时间和劳动手动清理主数据。工作量还会因其他一些原因而大增：必须在ETL过程中开发数据验证。必须为多个BI应用程序协调多种数据源。必须召开会议，探讨哪些数据是恰当的数据。通常，这些会议的结果是又一轮的数据验证努力。与之相比，内存计算技术可支持改进的数据存储、搜索和分析功能，以增强数据的一致性。

内存计算技术的经济高效部署

为了经济高效地部署内存计算技术，将数据质量工具（如SAP BusinessObjects Data Services软件）与手动和自动数据录入过程直接连接起来是至关重要的（见图3和4）。这些工具可帮助阻止来自OLTP应用程序的无效数据通过传统的ETL过程或作为定期的批处理过程进入数据仓库。其他降低总拥有成本的方法还包括通过适当的数据治理流程识别正确的数据源以及选择正确的集成平台，如SA