云存储的核心：连接一切IT，实现无缝混合体验

在数字时代的今天，企业IT所扮演的角色正在发生巨大转变，IT即服务已经被越来越多的企业认可 。一方面，企业在充分享受数据红利所带来的价值;另一方面，爆炸式增长的数据总量给存储系统带来了严峻的挑战，根据IDC预测，到2025年全球数据圈将扩展至163ZB，相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍。
“在中国，数字化的工厂飞速发展 ，每天产生的大量数据给存储系统带来了巨大的压力，如何在有限的IT预算内解决数据存储的难题并管好、用好数据，深挖数据价值，为企业创造更大的利润。显然，云存储将是最好的选择。”某制造企业的CIO在接受记者采访时曾这样表示。由此可见，云存储将成为未来解决数据存储难题的最佳实践方案。
云存储并非存储，本质是服务
和云计算一样，云存储本身并不是一种技术、一个具体的设备，而是一种服务模式。它是通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。因此，云存储并非是一台存储设备，而是一种服务。
正如我们在家吃饭，是选择叫外卖还是选择自己买菜做饭一样。外卖就类似于云存储服务，你只需要根据自己的口味和饭量，选择合适的饭菜即可，省去了买菜、炒菜、煮饭等等复杂的制作过程，也不需要专业的手艺，且无须担心饭做多做少，吃不了或不够吃的问题。更重要的是，你可以根据自己的实际需求选择不同口味的外卖，菜品更丰富，选择更为灵活。
所以，对于使用者来讲，云存储即是一种服务，您无须担心存储系统管理与磁盘空间不足等等问题，只需要借助一套靠谱的云存储管理软件，即可轻松对数据进行分类管理、备份与归档，一旦出现存储容量不够的情况，可根据需要随时购买相应的服务。为此，相对于传统存储，云存储使用起来更加方便、更加灵活且成本更低。
存储上云 ，并不总像看起来那样“美”
虽然存储上云有着诸多的优势 ，也是未来存储发展的主要方向，但用好云环境下存储 ，并不总像看起来那样“美”。
首先，企业上云并非是一股脑儿将所有的业务和数据全部搬到云上去，这不符合实际情况。面对小型机、X86服务器、磁盘、闪存甚至磁带等复杂的IT环境和大量的影像、图片、文档等非结构化的数据，哪些应用、哪些数据应该放到云上，哪些应该放在本地数据中心，IT主管必须做好合理规划。
其次，企业不可能只选择一种公有云平台，很多企业往往会选择多种云平台服务商的服务，面对腾讯、阿里、AWS等越来越多的公有云平台，如何让数据在不同的云平台之间自由流动，打通本地数据中心和各种公有云平台之间的连接，让数据实现无缝连接，对企业IT主管带来了全新的挑战。
再次，虽说数据保护是老生常谈的一个话题， IT主管大都具备较强的数据保护意识，但近几年来因为存储系统故障导致数据丢失和业务中断的事故仍然时有发生，也不得不引起重视。例如，某银行由于存储系统故障导致数据丢失，致使核心业务中断数十个小时，造成了巨大的损失。云存储虽然解决了数据存储和备份的很多难题，但增加了IT主管的运维管理难度，面对复杂的本地数据中心和多云环境，企业IT主管如何进一步强化数据的管控能力，重新部署存储架构，提高信息架构的灾备和恢复能力，以保证业务连续性。
最后，复杂性是企业预算中最昂贵的一项，由于传统企业中IT运维管理人员是非常有限，因此他们非常在意IT系统是否简单易用。如果数据上云之后造成运维管理难、操作复杂，这就违背了云存储服务的本质。那么数据上云之后，如何将本地原有的IT设备和云存储集中管理起来，简化操作流程，降低复杂度，这是IT主管不得不考虑的难题。
综上所述，云存储虽然看起来很美，但真正用好、管好云存储，充分发挥其各方面的优势，显然并不简单。
选择靠谱数据管理方案，让云存储真正为我所用
前面提到，云存储的本质是一种服务，最终交付给用户的是一套数据管理软件。但是这套数据管理软件，不仅仅要能够管理好多云环境，而且还要能够将整个企业的存储系统全部管理起来，因为任何企业都不会将最核心的数据和应用放到云上，只有一些对外的应用和非核心的数据，例如医院提供给患者的挂号服务平台、制造行业的自助订单服务系统等这些非核心的应用和数据，才会放到云上。所以，如何通过一套靠谱的数据管理方案，将所有IT集中管理起来，才能发挥云存储的最大价值，真正为我所用。
数据也是分为热、温、冷三种不同的类型的，当数据量达到ZB甚至PB级别时，数据的管理难度将会大幅提高，特别是在本地复杂的存储设备+多云的环境下，难度将进一步提高。正如我们去超市或者商场购物时会发现，货架的摆放是非常有讲究的，热销的商品往往都摆在非常明显且顾客随手能够拿到的地方，而一些销量并不是特别好的冷门商品，往往摆在不起眼的地方或者是货架的最顶层。不同的时期，商品的摆放也完全不一样，需要大量的工作人员花费较长的时间进行调整，要求超市的管理者要有很强的规划管理能力。
据记者了解，在PB级大型或超大型的存储环境中，IBM数据管理解决方案具有非常丰富的产品和成功的实施案例，除了业界耳熟能详的Spectrum 家族，还拥有Cloud Object Storage (COS)，暨Cleversafe。它能够将所有的存储统一管理起来，实现对热数据、温数据和冷数据的自动调优，将热数据自动分配到高性能闪存存储中，将冷数据备份至公有云或者磁带当中，以保证存储系统始终处于最优的性能状态。
为了保证业务的连续性，数据备份必不可少。一些企业为了保证数据的绝对安全，往往会采用多份冗余的方式，这样的方式会大幅提高存储成本。IBM数据管理解决方案中采用的独有可变纠删码技术，无需额外冗余，不但让数据更加安全性、可用性和可扩展性，而且相比其它技术仅需要较少的容量就可支持同等的备份能力，成本更低。
在用户比较关注的管理运维难题上，解决方案其实并不复杂，那就是为用户提供一套简洁易用的管理软件。这套管理软件首先界面要简单清晰，易于上手;其次要具备强大的功能，能够监控、管理所有的存储系统;最后，要具备自动化的管理能力，以降低人工操作。实际上，当前具备这些能力的管理软件并不少见，相比较下IBM数据管理解决方案最大的优势是加入了AI的技术，通过自我学习不断优化，实现了智能化的管理运维。
写在最后：没有金钢钻，就别揽那瓷器活!想要管好、用好云存储，充分发挥其优势，不仅要管理好云存储平台，而且还要将企业本地数据中心、私有云和各种公有云等一切IT设备，集中管理起来，并以此来打通数据中心、私有云与多种公有云平台之间的连接，实现数据存取、性能调优、数据保护等等一系列功能，以此来降低存储成本，提高效率，最大化的挖掘数据价值，创造效率，保证高可用的业务连续性。因此，云存储的真正核心是连接一切IT，实现无缝混合体验。