简论我国大数据国家战略：数据治国与数据强国

和公开。企业认为，用户行为就是大数据，但是对于如何开发更有价值的信息不得而知。

中国的大数据尚处于星火燎原的阶段，产业链中各个环节的企业缺乏沟通、协同发展的理念，并且对于行业用户的需求缺乏深入了解。这不仅使得我国大数据产业中的企业无法形成合力，而且大数据相关产品和解决方案也缺乏行业应用基础。

以下是Intel发布的大数据在中国的分布图：大数据短板

第一，大数据的重要前提是数据的海量性，中国独一无二的优势是人口数量带来的用户行为的数据海量性。但海量性仅仅是大数据的诸多前提之一，我国在数据的开放性、流动性、交互性上还远远不足。

第二，中国目前在数据处理上的技术仍然不成熟，没有做好迎接大数据时代的准备。移动互联网的发展，导致移动性与社交性融合，使时空定位于社会情境。这样的趋势带来了很多价值，例如融合了移动和社交的应用会影响用户消费决策。但与此同时，出现的海量数据给精准的目标分析造成困难，国内目前的数据分析技术还不足以更好地利用这些数据。

移动互联网是不可阻挡的大趋势。在中国和美国，使用移动终端访问互联网的人数都已经超过了PC互联网。

第三，从政府层面来讲，信息公开也是政府利用大数据治国的一个必要条件，在这方面中国和美国尚有差距。美国1967年就通过了《信息自由法》，中国社会在2008年前后才制定了《政府信息公开条例》，而且实施4年以来，总体情况并不理想。

除了起步晚，各方面制约的力量都很大。信息公开是一件非常难的事情，难就难在没有人愿意主动公开!虽然一谈到透明和公开，大多数人都会认可这是正确的价值观，但一旦要自己透明、要自己公开，那透明和公开就会立刻转化为一种威胁，让某些机构却步不前。

第四，数据的真实性在中国也有可能会成为阻碍大数据时代的一块暗礁。社会上常见的利用数据弄虚作假的问题，可以总结为以下几个方面：一是一叶障目，片面解释一个数据，这其中也可能是故意为之;二是人为控制数据的收集和统计过程，使结果产生扭曲和偏差;三是暗箱操作、修改数据;四是无中生有、“创造”数据，这是最糟糕的，因为假数据比没数据对社会的危害还要大。

第五，非结构数据的不足。企业的数据越是非结构化、杂乱无章，大数据的作用越能发挥得淋漓尽致。以银行为例，由于银行产生的数据更有组织更结构化，因此银行反而不是大数据的先锋。而社交网站可以成为用户展示个人的多媒体地带，拥有大量的非结构性数据，可以弥补电子商务网站在这方面的缺失。恐怕这也