简论我国大数据国家战略：数据治国与数据强国

求，从一个点可以辐射到整个网络，既繁荣了创新，又降低了创新成本。

打破“马赛克化”，还可以改变中国社会长久以来数据意识单薄的现象。虽然中国在信息化和数据化方面落后于欧美，但是中国的网络发展速度却是世界第一。我们拥有了数据流通的渠道，缺少的是采集数据的意识。

数目字管理的基础是实事求是，未来中国的持续进步，依赖于实现这种实事求是的精确管理体系。

我国大数据产业：尚属雏形

2012年中国大数据的产值达到120亿美元。随着从事数据的机构和相关企业的增多，今后国内数据采集成本也会降低。比如，基因数据库分析的相关数据，5年前100万美元才可以买到，现在只要1000美元就足够了。

整体来看，如果说美国宣称自己尚处于大数据开发的初级阶段的话，那么中国的大数据则处于雏形阶段。目前来说，我国的大数据开发以及应用还仅仅局限在商业领域中，尤其以百度、阿里巴巴、腾讯、新浪为首的互联网公司为代表。他们可以利用多年来积累的数据优势进行自主开发。

制造业的代表海尔集团这两年也在强调大数据的应用，快速响应客户，感知客户需求。

一些产业在大数据领域已经取得一定的进展，尤其是零售行业，通过RFID、供应链、会员卡上的海量数据，挖掘出更多有价值的信息，帮助商场更好地运营和盈利。

从概念的层面讲，中国的商业领域里都对大数据有了一个模糊的认识，但是从他们对概念的描述以及自身模式的定位来看，也许连雏形都还算不上。

政府在数据开放和数据应用上比商业组织落后，需要迎头赶上。

中国的大数据开发主要有以下几股力量：

政府的力量。以工信部为代表的政府部委开始了广泛的行业性讨论，以求可以给大数据一个标准的定义。

公司的力量。这里面有两种：一种是自身具有开发优势的，比如百度这样的技术型公司;一种是要借助数据外包公司进行开发的，这一种是目前中国商业里的主流模式。

投资者的力量。以宽带资本为代表的投资基金主动连横产学研各方面资源，推动成立中关村数据产业联盟，中关村成为中国大数据一个重要的战略基地。

在人才储备上，专业的数据分析人员的角色并没有形成气候，和走在前边的英美国家相比，中国的专业人才储备不足。

除了技术和资本方面，大数据更重要的是意识革命。它要求打破小数据时代的结构性样本分析的局限，完全颠覆存在数百年的因果理念，转而寻求大数据海洋里的相关性。这种意识的革命对于中国政府和商业都是一时间难以消化的。比如政府部门认为掌握公众的信息就是大数据，而忽略了透明