人工智能正在推动超级监控

我们通常会认为监控摄像头是数字化的眼睛，监视着我们，或者是为我们进行监视，具体是哪种情况取决于你的立场。但实际上，它们更像是舷窗：只有当有人通过它们看时才有用。有时候这意味着会有人监看监控视频，通常是同时监看多个视频窗口。然而，大多数监控摄像头都是被动的。它们在那里作为一种威慑，或者在出现问题时提供证据。

但是，这种情况正在发生变化视频监控，而且变化的速度非常快。人工智能给了监控摄像头提供了能够匹配它们眼睛的大脑，让它们能够分析实时视频，而且不需要人类的干预。对于公共安全来说，这可能是一个好消息，帮助警察和应急救助人员能够更容易地发现犯罪和事故，并且有一系列的科学和工业上的应用。但是这也对隐私的未来引发了严重的问题，并给社会正义带来了全新的风险。
如果政府可以使用闭路电视视频监控跟踪大量的人，会发生什么情况？如果警察只要将你的脸部照片上传到数据库，就可以对你进行全城数字化跟踪，又会怎么样？或者你所在当地的商场的摄像头上运行的算法存在偏见，仅仅因为不喜欢某群青少年的样子，就发出警报召唤警察，又会怎么样？
虽然这些情景的出现尚需时日，但是我们已经看到将监控和人工智能结合的初步成果了。IC Realtime公司就是一个例子。该公司去年12月份推出的旗舰产品被谷歌用于闭路电视视频监控。这是一个应用程序及网络平台，名为Ella，它使用人工智能对视频流中的内容进行分析，并使之可供即时搜索。Ella可以识别成千上万的自然语言查询，让用户能够搜索镜头中的内容，找到包含了特定动物、穿着特定颜色衣物的人，甚至是包含了某款特定汽车品牌或型号的剪辑图像。
在一次网络演示中，IC Realtime公司的首席执行官Matt Sailor向《The Verge》展示了Ella的一个版本，该版本连接了监控一个工业园区的大约40台监控摄像头。他输入了各种搜索内容--"一个穿红衣服的男人"、"UPS货车"、"警车"--所有这些都在几秒钟内提取出了相关的镜头。然后，他缩小和时间范围和地点范围，并指出用户可以如何用拇指向上和向下滑动改善结果--就像Netflix一样。
人工智能监控从可搜索视频开始
Sailor表示："假如有抢劫，你并不真的知道发生了什么"。他表示，"但之后有一辆吉普牧马人（Jeep Wrangler）向东飞驰而去。所以我们来搜索'吉普牧马人（Jeep Wrangler）'，然后就找到了。"在屏幕上，开始出现视频剪辑，显示不同的吉普牧马人（Jeep Wrangler）从镜头前滑过。这将是人工智能和闭路电视视频监控相结合的第一大优势，Sailor解释说：让你很容易找到你要找的东西。他表示："如果没有这种技术，你所能知道的不会比你的摄像头更多，而且你必须从数个小时、数个小时又数个小时的视频中筛选内容。"
Ella运行在谷歌云（Google Cloud）上，可以从几乎任何闭路电视视频监控系统中搜索镜头。Sailor表示："它在从单摄像头系统--例如保姆摄像头或者狗摄像头--一直到拥有成千上万摄像头的企业级系统中，都能工作得很好。"用户每月支付使用费用，起价为每个月7美元左右，总价会根据摄像头的数量增长。
IC Realtime公司希望能够针对各种规模的企业，但该公司也认为其技术也能够吸引个人消费者。这些客户已经通过"智能"家庭安防摄像头市场的急速发展得到了很好的服务，这些摄像头是由亚马逊、罗技、Netgear以及谷歌旗下的Nest之类的公司制造的。但是Sailor表示说这种技术和IC Realtime公司的技术相比就太简陋了。这些摄像头连接到家庭Wi-Fi上，并通过应用程序提供实时视频流，当它们发现有东西在移动的时候，会自动地将视频记录下来。但是，Sailor表示，它们无法区分闯入者和鸟类之间的差异，导致出现了很多误报。他表示："它们是非常基础的技术，已经存在了很多年了。"他表示："这里没有人工智能，也没有深度学习。"