能源大数据 未来路在何方？

能源大数据是必然发展趋势

       从国家政策来看，近几年我国能源消耗持续增高。其中，天然气年均增高1.9%，核电年均增高1.8%，水电年均增高1.7%，而石油的消

耗量始终占总能源消耗的18%。由于石油、煤炭等能源的生产是不可持续的，因此，国家在近年发布了一系列相关政策，明确提出将提高

可再生能源的利用率，其中包括《关于互联网+行动的指导意见》、《关于推进互联网+智慧能源发展的指导意见》，都在指向新型的能源

互联网。

       同时，由中国能源局发布的78条通知政策中，有45条关于电力领域，17条关于煤炭和油气领域。可见政府未来对能源的支持力度还将

进一步加大。  

       从市场规模来看，自2013年开始，电力、石油等能源细分行业就已经纷纷拉开了大数据开发应用的序幕。截止到去年，我国能源行业

大数据应用市场规模已达8.29亿元人民币。其中，石油、天然气作为国家战略性能源，近5年投资规模都有较大增长。能源大数据行业的发

展前景不容小觑。  

       从实际应用情况来看，大数据已在石油、天然气、电力等传统能源领域，以及风电行业这种新能源领域得到应用。  

       对于石油行业来说，传统的油气勘探开采方式面临瓶颈，从地质开发到石油储藏，其油气开采技术已无法满足石油企业提高产量的需

求。而这一传统行业恰恰早已积累了海量数据，油田在油气勘探开采过程中，可以利用大数据分析技术寻找新的增长点，帮助炼油厂提高

炼化效率。  

       在电力领域中，国家电网于2014年开始重视大数据技术，以推动智能电网发展战略。同时，国家电网和南方电网“十二五”期间都在对

智能电网进行大规模投资，智能电网已成为发展趋势。通过实施智能电网战略，可以利用大数据技术帮助电力公司调配电力供给，调节用

户用电需求。  

       对于风电行业来说，根据国家规划，到2020年风电装机容量将达到2亿千瓦。而风电行业的痛点在于风电机组性能差异大，年发电量

达不到预期指标。不过，风电机运行过程中会产生海量数据，可以利用大数据技术实时分析发电量，并对可能发生的问题进行预测。这对

世界各地风电场都很有意义，能够从很大程度提高发电效率。