智能制造背景下的成本管理与仿真 —— 访aPriori全球CEO Stephanie Feraday
随着云计算、大数据、物联网等技术的发展,智能制造正在快速地推进实体经济与虚拟世界的融合,制造企业的商业模式和成本曲线也在发生变化
在Stephanie Feraday 25年的职业生涯中,担任过众多著名IT公司如Netegrity、惠普、赛门铁克等高管,之所以以女性职业经理人的身份执掌aPriori公司,她认为正是看到了在研发阶段优化产品成本的价值,这对制造企业推动智能制造战略意义重大。她说,在早期的产品设计迭代中有效地进行成本管理,至少可以节省7%-15%的成本,相较于在供应链环节的成本控制,具有更可观、更显著的价值。
基于3D模型的成本管理
Stephanie Feraday回顾公司历史时介绍,aPriori诞生于美国波士顿地区,成立于2003年,一直致力于产品制造成本的管理与仿真。作为一家以技术见长的IT公司,aPriori每年将30%的营收投入到研发中。
在Stephanie Feraday看来,aPriori最大的特点是基于3D模型的成本管理和仿真。
从产品定位上来看,aPriori是企业的产品成本管理平台。通过智能几何特征分析,帮助工程师设计目标成本、为制造工艺人员提供制造工艺路线经济性分析、帮助采购人员基于成本事实的议价、给企业管理者指明降成本方向。
从产品功能上来看,可以简单理解为第一步通过分析零件的三维CAD 数模,得到几何成本驱动(GCD);第二步通过指定虚拟的工厂制造环境(VPE),仿真出制造这些几何特征应有的、合理的生产工艺路线、工序、工步等;第三步综合这些工序的成本得到制造零件的最合理成本。
aPriori产品成本分析的基本输入条件是产品的3D模型,可以支持CATIA、NX、CREO、SolidWorks、SolidEdge等几乎所有主流三维CAD软件系统数据的直接导入和成本分析,同时,也支持以STEP、JT等标准数据交换格式的三维模型。除此之外,aPriori还可以与企业现有的PLM、ERP 等系统紧密集成,方便在整个企业中实施成本解决方案。
责任编辑:任我行
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