激辩：分布式新能源可否引领中国能源的未来

污染物的排放；分布式能源具有技术选择多样性的特节能点，对传统集中式供电产业形成替代或者补充；分布式能源产业可以创造多种商业模式，具有实现价值增值、创造多元利润、提升经济效率的巨大潜力；分布式能源将是未来智能电网不可或缺的组成部分。各国政府对分布式能源发展寄予厚望，发展分布式电源，应对气候变化、保障能源安全，已经成为世界各国能源战略的重要内容。

　　当前，我国分布式能源发展面临重要节能环保的发展机遇。从国际上看，天然气价格相对走低降低了天然气分布式系统的燃料成本和市场风险。从国内来看，未来十年将是我国天然气生产规模大幅度扩张的时期，一方面西气东输一线、二线供应量稳步提高，西气东输三线工程进展顺利；另一方面液化天然气进口和接收能力也大幅度上升，从而为天然气分布式能源发展提供有利条件。这一切都预示着我国的分布式能源发展潜力无限，即将进入快速发展的新阶段。
 

　　陈颖健：大数据在新能源发展中的关键作用
 

　　大力发展新能源技术对于调整能源结构，应对气候变化，确保经济社会健康、可持续发展至关重要。其中充分利用大数据提高能源开发利用效率是十分重要的问题，应该引起社会各界广泛关注。

　　一般认为，大数据的分析方法将被用于重塑能源领域，从控制能源消费，到降低能源损失，到增加新的清洁能源供应。与传统方法相比，大数据在处理数据理念上有3大转变：（1）不要随机样本，而是全体数据；（2）不是精确性，而是混杂性；（3）不是因果关系，而是相关关系。

　　大数据将主要通过以下方式改变人们生产和消费能源的模式：

　　1、气象数据。无论从宏观还是节能微观层面，随时了解气象数据的变化有助于建筑设施、业主和消费者优化他们的能源消费习惯，更加节能。

　　2、手机数据。用手机不停地向云端发送数据串流。

　　3、清洁能源数据。在本质上，智能电网是大数据在电力上的应用。同样，智慧城市的互联设备，也会依靠大数据来确保其工作的有效性。

　　4、电动汽车数据。电动汽车天生就容易联网，可以用信息技术来管理汽车的充电节能环保和位置信息。

　　5、输电线传感器。传感器可以帮助电厂更容易发现停电故障点，并监控整个电网的过载情况。

　　6、建筑数据。利用大数据可极为精确地评估建筑能耗并找出节能方法，分析的数据包括建筑周围的气象数据、建筑内人群分布、以及建筑的历史能耗数据等来做出准确预测。

　　7、动态定价。如果有一天全球的电力价格可以与供需关系动态关联，那么就意味着背后需要庞大的数据库支持。

       段海峰：分布式能源规划师助力新能源发展

　　所谓分布式能源，就是即发即用，不需要远距离输送的能源。大多数开发分布式能源的企业，都专注于某一个行业，比如燃气，或者太阳能光伏，因此在对目标客户进行分布式能源设计的时候，往往只根据自己企业的特点，给出单一的，专业化的方案，而无法因地制宜，综合各种因素，拿出最科学的综合解决方案。

　　分布式能源规划师，在了解国家、省市的能源产业政策的前提下，综合燃气、光伏、地热、风电等多方面的全球节能环保网专业知识，将多种分布式能源主体有机地结合起来，设计出可以产业化的综合方案。

　　目前，分布式能源的推广遇到了很多问题，主要表现在：太阳能，能量密度低，间歇性，受气候影响，发电成本高；燃气，燃气轮机主要靠进口，维护费用高，燃气的供给也是问题；风能的分布式使用，受环境限制；氢燃料电池发电成本高；地热能受环境限制，初始投资较高；空气热能受环境限制；生物质能原料成本因素不可控，存在PM2.5污染问题，生物乙醇等成本较高。

　　很多时候，任何一个单独的项目，都不具备经济上的合理性，严重依赖补贴。

　　如果能够组合多种分布式能源主体，因地制宜，设计出一个综合方案，力求其经济上的合理性，必将大大推进分布式能源的发展。分布式能源规划师，因其具备综合掌握各种能源主体的基本知识，具有综合使用各种分布式能源的能力，在分布式能源利用方面，必将发挥举足轻重的作用。
 

　　红炜：分布式光伏发电是社会的进步
 

分布式能源强调的是能源的输送方式，而不是能源的性质。“分布式电源”或“分布式发电”对此的表述应该是比较准确的。