听张一鸣谈互联网技术怎么改变媒体行业

以下据张一鸣演讲整理

记得从中学到刚工作的那段日子，每周四下午都会有点高兴，因为下班或者放学后能买到南方周末。一直以来，我始终保持着信息获取重度用户的习惯，并长期关注如何解决信息不对称的问题。11年底，移动互联网的快速发展，导致信息的创作、分发、讨论，发生很大的变化。12年初，我从上一个创业公司离开，重新启动，做了今日头条。

我简单介绍一下今日头条。首先，它是一个超大用户量的平台，今年年初日活用户超过2000万。第二，它是一个信息分发的平台，并不是生产内容的媒体，当然我们跟很多网站媒体有合作。目前，有超过20000个内容的创作者入驻今日头条头条号。其中，政府加各类机构超过5000家，签约的传统媒体有超过1000家，自媒体超过15000个，而且是以每月20%~30%的环比速度上升。 第三，从技术角度说，今日头条是一款基于机器学习的个性化推荐引擎。它根据用户的兴趣、喜好、手机，位置，包括其他的环境信息为用户推荐可阅读的内容。

在我创业的时候，就有人问我张一鸣你做过媒体吗？因为一看到今日头条的名字，大家可能想会觉得：这是不是一个媒体机构。我说不是，我既没有在传统媒体工作过，也没有在门户网站工作过。还有人会问，你为什么招这么多工程师呢？我们确实需要这么多工程师，我们主要靠技术驱动来达到信息分发的目标。

一、互联网技术怎么改变媒体行业的？

1.机器学习

从2011年开始移动互联网快速发展，让信息传播，包括知识积累发生了很大变化。人类最早结绳记事，后来有了文字，人们将知识总结成符号记录下来。但现在积累知识已经不是靠人了，是靠系统的观察。系统通过观察每个用户的行为，不仅得到对这个用户的了解，还得到不同用户之间的差距。它可以知道同样使用iPhone6手机的北京的男性用户，有什么共同的特点。在使用3G和wifi网络的时候，小米手机的用户喜欢看的内容有什么区别。这些行为被系统记录，被系统理解，沉淀下智慧。

在垂直领域，搜索、阅读、导航、交易、保险、金融、天气等都会出现这样垂直的“上帝”，它们在这个领域不断积累。系统就像一个不断翻译的大脑，刚刚做出来的时候可能是没有多少智慧的，也就相当于几岁的小孩，但它有一个优势，不会死亡，能够日夜不停的工作。而且用的人越多越久，它知道的东西就越多。我认为机器学习对信息的整理归纳理解的能力，将会大规模改变信息的传播，也会抹平信息的鸿沟，减轻人脑的负担。

2.介质的变化

我基本按时间排列了各种媒体形态——传播信息的介质。纸是很重要的传播介质，相比墙贴公告，（有了邮递之后）它的传播范围很广。特别是有了无线电技术之后，它可以分散多地印刷，让大规模的传播信息成为可能。广播更是如此，第一次实现了非常快速的长距离的信息传播。《伟大的博弈》那本书说，在电磁波出现之前，美国的东海岸和西海岸的市场交易价格是不一样的，通过驿站和马车，早上东海岸的价格下午才能传到西海岸。电视，使多媒体信息传播成为可能。无线电台只能传递声音信息，电视可以传播视频的信息。

互联网，第一次实现了双向实时的互动，内容创造者可以发布内容，读者可以反馈，可以写评论，可以互动。移动互联网跟互联网，就传播信息的能力而言，没有太大变化的。但移动互联网可以随身携带，所以它能记录个人很多很多的特征，这一点意义重点重大。在PC上的时候，一个人用几台电脑，几个人共用一台电脑等等情况非常多，并且它不能捕捉个人的完整场景。

07年08年的时候，我在电脑上看各种内容，但也买报纸，为什么？在上下班的路上不会拿着电脑看。所以平媒受到移动互联网的影响更大。10年之前，北京地铁站入口有卖报纸的，出口有收报纸的，但11年之后就没有了。因为移动互联网便携性非常好，传递信息也非常实时，并且能够标识个人。这种介质的变化，不仅带来信息分发效率的变化，还带来创作的变化。第一手信息常常不再是记者的报道，而是用户拍摄的照片发到了微博再被传播，记者可能在微博上看到了，再去二次加工，联络当事人。视频也是，以前视频网站都是长视频播放，但现在开始有更多的短视频了，为什么？因为手机不仅有阅读功能，还能创作。手机一般都有两个以上摄像头，能非常方便地捕捉场景，所以大量的内容被创作出来。

互动也发生了很大的改变。在功能手机时代，手机报可能一天发两条，每一条大概摘要五条新闻，但是没法评论，是单向接收。现在用户不仅能评论，还可以看评论人过去的所有评论，看评论人收藏分享的文章，比如头条上的社交功能一样。所以媒体在阅读之外还带了社交属性。这就是我理解介质带来的变化。

3.个性化推荐需求

08年底，我有个强烈的感觉，信息越来越多，我关心的事情总是不能第一时间到达我。这个场景其实很多。比方大家都经历高考，你们会到网上去查成绩，每天可能都去看一下发布了没有。但比较方便的，应该是一有信息就推送给你。09年的时候，有很多公司在做这方面的尝试。其实，社交网站不论是微博还是朋友圈也能起到一定的功能，但它存在一个问题：朋友关心的不一定是我关心的。有什么产品能够更满足我信息获取的需求呢，当时我看了在世界排名1000名的网站，寻找有没有这样的产品。发现 95年之后有很多人做了尝试，都不太成功。09年有个比较大的网站——这个网站的创始人就是后来uber的创始人——也不是特别好。我就在想，应该存在一个更理想的形式，但一直没出现。

我带着这个问题工作，一直到11年智能手机出现，我觉得可以实现这个理想了。手机是你随身携带的，携带时间比钥匙更长，比手表更长，所以它能够了解你的很多信息。并且手机是唯一对应到个人的设备。此外，手机屏幕很小，信息却那么多，这两者之间的矛盾就越加大了，信噪比（有效面积内的信息和噪音的比例）就显得越加重要，个性化推荐的需求上更强烈了。当然，到了那个时候，相关的技术也越来越成熟了。

我还有一个观点是这个世界越来越透明了，人在互联网留下的痕迹越来越多了。在2009年之前，有一个说法，谁也不知道你在互联网上是一个人还是一条狗，现在的说法是，互联网上别人很容易知道你是谁。大家越来越多地使用真实职业，表达真实兴趣，表达真实的态度观点。因此，我觉得在移动互联网上有可能做出基于推荐的产品，于是有了今日头条。

二、大数据+好算法=今日头条

有人跟我说，今日头条长得跟新闻客户端差不多，看不出是技术驱动。包括我跟猎头说，我要招高水平的工程师，他们也不理解。其实如果看了这个图，他们就能理解了。从左上角的部分，相当于一个搜索引擎的前半部分，它也要对信息进行收集、整理、分析，它要自动计算出这篇文章是哪一个主题的，是哪一个大类和小类，提到了什么人物、公司、地点。

之后，它要给用户排序。就此时此刻，大家可以拿出手机刷一下今日头条，跟周围的人对比一下，你刷出来的前5条和他刷出来的5条是否一样，肯定是不一样的。为什么呢？因为它根据每个文章的特点，根据每个用户的特点做了一个排序。用户的特点是怎么知道的，我们可以看到右边，用户使用今日头条，根据推荐结果产生行为，比如是否点击、评论等，这些行为又迅速回到最下方——用户信息的收集器——被分析，分析之后设定用户的兴趣，用户的兴趣又返回影响到排序。如果你刚刚点了一篇文章，是你从来没有关注过的某个主题，过几分钟之后你再刷新，这个主题的文章就会增多。所以我们会对每条信息，每个商品（因为我们也推荐商品信息）进行各种分析。

我刚才是非常简单的列举，实际上分析纬度会非常多，让这个循环不断地迭代。人工智能系统，它不仅像一个助理，还像一个上帝，这个迭代的过程中，越来越多的知识沉淀下来。最左边的一侧显示要做这样一个系统的基础工具。我们现在大概有3000台高性能的服务器，到今年12月份会到6000台，据我们所知，是未上市公司中最多的，当然也比很多上市公司多很多。这些服务器每天处理的日志大概有100多亿条，100T，每天要消耗200块500G的硬盘。讲到这儿，大家也能理解了为什么今日头条要招很多很多优秀的工程师。

这个图表是我们过去一年中我们平均每个用户每天点击数的变化，大概是涨了90%。这个提高一方面有数据积累的因素，我们积累的数据越来越多了，另一方面就是算法的提高，计算公式越来越准了，在过去一年中，已经有几次，一改进算法，第二天点击率就明显提高。

三、为内容生产者提供整套服务体系

1.智能推荐，内容生产者可以专心创作

我相信传统媒体都挺关心我们内容合作情况的。我们的内容创作平台——头条号为什么能吸引很多的创作者呢？因为它具备个性化分发的能力。在平媒时代有两个东西限制内容的分发，一个是刊号，第二个是发行。小众内容在平媒时代是不被创造，因为它没法被发行。比如说古筝，全国可能有20万个读者，但是太分散了，每个省就10000个，通过零售渠道很难发行。有了推荐引擎之后，发布第一天我们就向对古筝最感兴趣的6万人推荐了这个内容，这样，长尾创作就发展起来了。

我们跟微信公众号相比有一个特点，因为微信公众号要人工订阅的，如果你不搞一些病毒营销、抽奖之类的东西，你是很难获取有用户的。很多微信公众号运营了半年，也就几千个粉丝，那每篇的阅读量在一两百。但是头条不一样，很可能你创作的第一篇或者第二篇内容就有几千、几万个阅读了，因为它会自动把你的内容推荐给可能感兴趣的用户。每篇文章下面还可以看到真实大量读者的互动，很多人在评论顶踩。

2.内容变现

分发内容之后，如何变现呢？头条现在已经做的一些事情。第一，头条有广告系统，用户可以自己选择匹配头条的广告系统，我们给用户返还广告收入。第二，用户可以自己经营广告位，可以放App下载，商品链接，或承接的广告。一些头条号，像电动汽车时代网、山茶花、石榴婆报告，都经营得很好，公司规模不大，也获得了挺好的收入。

3.保护原创

在座的很多都是内容创作者，也很关心版权问题，我们今日头条去年也有一些风波，是关于版权方面的。我想说的是，我们是业界最重视版权的。我们用业界领先的消重算法来保证作品在我们站内是唯一的。

我跟很多自媒体的作者聊过，如果你发现一篇文章被别的自媒体抄袭了，你在头条上和微信上投诉得到处理的情况分别是怎么样的？我经常听到作者抱怨在微信很长时间没有被受理，但在头条上绝对是24小时内一定被处理完成的，因为我们要求所有的投诉反馈都要日清，这是我们的态度。 仅今年4月，今日头条就处理了超过450例作者举报，其中涉及侵害版权的有132例。

四、和最优秀的人做有趣和有挑战的工作

最后，我想跟大家介绍下我们的公司文化，我相信大家对技术驱动的公司有什么特点感兴趣。找工作有很多标准，最庸俗的叫做“钱多事少离家近，睡觉睡到自然醒”，但我们的标准不是这个，而是“和最优秀的人做有趣和有挑战的工作”，招到最好的人，给尽量好的待遇，给尽量有挑战的工作，让他做感兴趣且能做好的事情，给他最充分的发挥。

我们600个员工差不多有近300个是产品技术，我自己有40%的精力在跟招聘相关的事情上，其实我觉得应该还要再多一点，所以我们对人才是非常重视的。当然我们尤其重视技术人才，所以我们的HR负责人也是会写代码的。

顶级的技术人才值多少钱？我最近在朋友圈转了这篇招聘启示，很多人问我你们是不是营销的噱头，不是的，我们希望可以付100万美金年薪招聘一个优秀的机器学习专家，但并不是说资深业界教授，我们优先喜欢35岁以下的，85后就更好了。我们经常说人力成本，其实我认为人力不是成本，我觉得人力是资源，人力是投资，所以我们愿意为优秀的机器学习人才付这么多的价钱。公司内部有很多相关规则，像推荐优秀的机器学习人才，我们奖2万美金，推荐公司内部任何一个岗位，都奖5000人民币，高级工程师奖1万人民币。我们是想员工能够自循环起来，招到好的人，好的人再推荐好的人 。