Splunk: 2018年人工智能将继续促进IT的重塑

2018-01-30 09:08:34 IT运维网  点击量: 评论 (0)
正确地运用人工智能(AI)和机器学习,通过加强IT运营流程和工作的自动化,将会极大地简化IT的运营。IT已经变得越来越复杂,用户迫切
   

     为了应对越来越老练的数字对手,企业必须促进此前相互独立的IT部门和安全部门之间更好的协作,以提升运营安全战略,获得业务成果;同时还要增强运营保护、检测和响应能力,降低IT风险,减少网络安全威胁和欺诈。
      这里有个很好的案例:自从部署了领先的机器数字平台Splunk Enterprise、能够实时监测业务运营后,全中国发展最快的互联网金融服务供应机构——快钱公司可以轻易地追踪系统的异常情況并加以分析,积极减轻系统问题,可用性大大提高。配合其自行开发的大数据分析系统,该公司可以通过Splunk平台提升整体安全性,并且加强预防外来的入侵。其它问题也可以在1至2秒內定位,例如交易延迟、系统停机和支付转账失败等,达到“秒级报警”的目标。即使是最复杂的故障排解任务,也可以在2至3分钟以內完成。
      安全将成为构建企业级服务和应用程序的标准要求。不仅开发人员、发布管理人员和应用程序专家要参与进来,运营和安全部门也要参与,而DevOps部门则被要求坚持做好应用程序交付工具链的管理和审计控制工作。为实现这一协作举措,每名参与人员都需要使用真实的数据源——使用这些数据来实现与其角色最相关的安全目标。

不再有界限——企业之间的透明度
      采用“可组合”的新方法来提供业务服务,包括SaaS、容器和API,传统的关于企业如何交付和运营应用程序的概念不再适用。为能够在当今激烈的竞争环境中生存下去,IT部门应与第三方协作以提高开发速度,提供更可靠的服务。IT部门将依靠很多这类第三方公司,包括从外包开发,到借助于云或者服务提供商提供的服务等各种工作。这就要求IT运营部门能全面掌握各种内部和外部服务,无论在防火墙内部还是外部,都能够共享运营信息,进一步提高透明度。
      API将使所需透明度得以实现,帮助形成跨越客户、供应商、员工和企业的生态支持系统的基础。这将开启企业应用程序的新功能,以支持更快速的服务实验和开发,也使对应用程序运行的安全性和可见性需求增加。

新型IT运营人员
      随着持续交付和DevOps的兴起,一批新的IT运营专业人员正在定义怎样交付和管理服务。在配置和容量方面与Python和Ruby一样匹配,他们在系统自动化、架构灵活性、开发人员授权和网站可靠性等方面处于领先地位,能够更快地交付更好的应用程序,并且有很好的用户体验。
      2017年度Splunk公共部门IT运营调查,与去年相比,至少60%的公共部门IT专业人士对履行职责的信心有所下降。Splunk软件为IT和安全专业人员提供了分析解决方案,有助于提高其信心。很多专业人员不断提高他们的软件开发技能,以便更有效地与开发人员协作,因此,网站可靠性工程师(SRE)的角色将成为主流。

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责任编辑:任我行

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