智能时代，运维工程师该谈什么？

    我们以前一直都认为定位这个问题不是个大问题，如果我能快速修复，定位，你慢慢定好了，定个两天我也无所谓。但是现在阿里特别重视的原因在于，故障定位损耗了我们非常多的人力，耗费了我们非常大的团队力量。所以我们认为需要有更智能化的方法，把故障定位出来，以助研发团队更专注投入在其他事情上。比如现在故障一出来，研发查了半天，一看，跟它都没有什么关系。所以就浪费了很多，这张图是我们现在在做的一套系统，从一个异常，那里标一二三四五，当有一个异常出来之后，第一步发现，第二步不断的分析，一直定位到最后到底是哪个地方出了问题，我们的目标是最后尽可能定位到代码层面的问题，或者是网络或者是基础设施等等。

    边压边弹 做好规模化运维

    目前对阿里来讲最重要的问题还是效率问题。比如说我们在每年准备双十一容量的时候，很多人都知道阿里有全链路压测，一个最重要的目的就是调整容量，怎么把一个机房的容量调整成比率是最合适的，比如说 A 应用可能是瓶颈，但是事实上如果搭配得好，A 应用就不再是瓶颈。所以怎么样让一个固定机器数下做一个最好的搭配，我们以前是压一轮调整一下，再压一轮再调整一下，这非常耗费一堆人通宵的精力。我们认为这个过程需要提升，现在改成非常简单的模式，流量过来以后不断的自动调整容量比例，我们会有一个所谓边压边弹，一边压测一边调整比例。相信很多运维同学都干过这个事情，因为业务方给你一个指标，你是要算的，而且很难算的很精准。边压边弹意味着你不需要算得很精准，粗略算一个数就可以了，后面靠这套系统自动给你调平衡。

    阿里巴巴在这五个方面，在智能化方面做的探索，阿里认为我们还不足以所有的领域都去覆盖。

    未来运维领域需要突破的防线

    无人化 让梦想照进现实

    我认为现在运维这个领域中最大的挑战仍然是，能不能真正的走向无人化，整个过程中是完全没有人的。

    从目前来看，要做到无人化最重要的是质量问题，质量做得不够好是没有办法无人化的。另外如果出问题了能不能自动修复等等，所以我们认为无人化对运维领域是最大的挑战，能不能把这个落地变成现实，奠定了智能化的基础。如果说智能化所有的动作要人介入，那基本就不用做了。

    智能化 带来效率上的质变 

    在智能化这一点上，第一点是有效性的问题，如果这个智能表现得比人的智力还差一些，这个慢慢就没有人相信这个东西了。所以怎么样把有效性提升上来，另外最重要的是要看到智能化给运维领域带来效率上的质变。智能化投入非常大，要做大量的收集做大量的分析。所以最好带来的是质变而不只是量变，如果只是量变可能投入都收不回来。对于所有公司而言，更少的人更低的成本是非常重要的。人最好投入在一些更重要的研发等等事情上。