智能时代，运维工程师该谈什么？

    资源的重点是成本

    基础设施选型

    对于资源这一块，整个公司层面最为关注的问题，就是成本。你交付的资源具不具备最低的成本，这个智能化确实可以给非常大的帮助。比如第一点，怎么更好的规划这家公司机型、网络和整个数据中心，这为什么要用智能化的手段在于，一个数据中心的选址来自非常多的因素，除了政府层面的政策因素之外，还有很多其他因素需要考虑，比如说气候等等各种各样的因素，都需要在这个阶段去考虑。你需要通过大量数据的积累来分析，比如在中国，在海外，到底有那些地方是对你的业务发展策略来讲最适合的，是在哪里，这要确定一个范围，在一个范围基础上是进一步的人的建立。对于网络、机型来讲，目前我们认为最可以做的在于，可能因为阿里的模式跟有些公司不一样，阿里更多的机器都来自同一个部门，基本上是同一个部门在教阿里巴巴所有的机器。这就有巨大的好处了，因为都在一个团队。比如阿里巴巴在去年开始建设统一的调度系统，更大的好处就来了，因为大家所有的资源都来自同一个地方，这个地方就收集了整个阿里巴巴的所有的资源需求、数据，数据全部在它手上。

    如果你结合这个数据，以及它实际的运行情况，更好的就可以去推导，比如说对于阿里巴巴来讲最合适的机型是什么，这个阿里大概在去年就开始做尝试。在去年以前所有的过程，阿里巴巴，比如说明年我的服务器的机型，所谓机型，这里讲的机型的含义主要是比率问题，不是选择下一代什么样的 CPU，那是硬件发展决定的。但是比率因素，以前我们更多的是人脑拍，人肉智能。人肉智能在一定阶段是更加高阶的，过了那个阶段之后人就比不过机器了。团队说我们明年要买的机型里面的配置大概是这样的，人算了一下，就这样吧，就可以拍掉。去年开始我们引入了一套系统，这套系统会分析所有的数据以及钱，最重要的是钱，然后分析一下整个过程，推演对我们来说最合算的是什么。所以适合的机型到底是什么。

    如果有一套非常好的推演的系统，来推演你的机型、网络、IDC 未来应该怎么规划，这对于成本领域将会产生巨大的帮助。比如说网络，现在的发展，万兆，25G、45G、100G，你认为对于你的公司来讲最合适的是什么？多数公司八成就是人脑一拍就决定了，但是事实上可能不是这样。

    DC 大脑，让控制更加智能化

    DC 大脑，这个现在比较火，这个领域现在非常火爆，火爆的主要原因有可能是因为去年谷歌的一篇文章，谷歌去年发表了一篇文章，里面有一个消息透露了一下，他们通过更好的智能化，去控制整个机房的智能等等。比如说控制空调的出口，就是那个风向往哪边吹，控制这个，然后为谷歌节省了非常多的钱，非常可观。所以对于很多数据中心团队来讲，现在都在研究这个领域。因为这个领域实在太省钱了。

    我们后来类比了一下，我们说其实大多数人，可能你很难感觉数据中心，但是你最容易感觉的是另外一个地方，你的办公室。比如说我们以前说，阿里巴巴一到夏天的时候，办公室实在是太冷了，比外面冷多了。如果能够更好的控制温度，对于我们来讲就会有巨大的帮助，对公司来讲可能会更加省钱。所以怎么样做好这个非常重要。

    弹性伸缩最大的前提是实现自动化

    弹性伸缩，这是无数运维团队都想做的事情，研发团队说，业务团队说，我要一百台机器，你也不好反驳他，最后上线了一百台，你发现他用十台就够了。但是你也很难跟他纠结这个问题，好像无数的运维团队都在尝试弹性伸缩。但是我说了，弹性伸缩最大的前提就是自动化，如果没有自动化也没有什么意义。

    资源画像让资源更好搭配

    资源怎么更好的搭配，阿里巴巴在尝试做资源的画像。对于所有的在线业务来讲，它的趋势比较好预测，多数在线业务，只有少数的在线业务不大好预测。多数在线业务是一个模式，如果预测得非常好，让资源有合理的搭配，对于这家公司的资源将会产生巨大的帮助。

    可以下降 30% 由变更引起的故障